Methodology for Web Services Adoption Based on Technology Adoption Theory and Business Process Analyses

Web services use an emerging service-oriented architecture for distributed computing. Many organizations are either in the process of adopting web services technology or evaluating this option for incorporation into their enterprise information architectures. Implementation of this new technology requires careful assessment of the needs and capabilities of an organization to formulate adoption strategies. This paper presents a methodology for web services adoption based on technology adoption theory and business process analyses. The methodology suggests that strategies, business areas, and functions within an organization should be considered based on the existing organizational information technology status during the process of adopting web services to support the business needs and requirements.     

增量式获取规则的粗糙集方法

规则获取的增量式算法是知识发现领域的一个热点问题．作者根据粗糙集理论，提出δ—不可分辨关系的概念，建立了δ—决策表及其δ—决策矩阵，在此基础上，利用决策函数，提出一种在决策表中获取规则的增量式算法．该算法针对决策表中出现的各种新对象，在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新，避免了为更新规则而重新运行规则获取算法．     

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合,利用信息系统表示冲突问题,提出了冲突矩阵的概念.根据冲突函数的不同定义和阈值设定,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法,并进行带有阈值的局中人的实力€柌?略分析.在此基础上,提出了减少联盟之间冲突程度的谈判模型.此外,对约简和冲突度的不同作用进行了阐述,提出了可分辨矩阵II的概念及其相应的冲突函数表示.     

基于粗糙集与神经网络的机场气象新型预测模型

针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集—RBF神经网络模型.该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构.实例验证,该模型的学习训练速度和预测精度远优于传统的RBF神经网络模型.     

粗糙集-神经网络在大气污染判别分析中的应用

针对大气污染判别问题的复杂性,提出了一种基于粗糙集的BP神经网络模型。该模型利用粗糙集理论约简气象影响因素,提取关键因素作为网络的输入,简化了网络结构。实例验证,粗糙神经网络模型为大气污染判别研究提供了一种有效可行的算法。     

冲突分析中的联盟确定和策略选择

将冲突分析理论与可分辨矩阵的方法相结合，提出了冲突矩阵的概念，并根据冲突函数的不同定义和阈值设定，提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法，在此基础上进行带有阈值的局中人的实力－策略分析，对带有权重的冲突函数也进行了探讨。     

二元关系聚合与粗糙近似

粗集理论中的核心概念--下近似和上近似的经典定义是以不可分辨关系为基础的, 这种定义方式适合于处理名义属性. 然而, 许多现实问题既包括定性属性也包括定量属性, 因此有必要对不可分辨关系进行泛化. 首先在单个属性层次上根据适合的相似性测度定义了二元关系, 对这些二元关系进行聚合成为属性集合层次上的全局二元关系. 决策类并集的粗糙近似和边界域则定义在全局二元关系的基础上. 然后定义了粗糙近似和边界域的运算, 从而可以描述确定性、可能性和怀疑性的知识, 并且证明了这些运算满足的粗糙包含性、互补性、边界域恒等性和单调性. 这种新的粗集方法可以描述包含定性属性和定量属性的决策表中包含的不一致性.