多属性决策中一种模糊度量排序方法

针对多属性决策的排序问题,在模糊集的基础上重新建立了一种优势关系,定义了新的优势类,利用优势度及综合优势度,基于优势度的多属性决策方法,得到一种多属性决策排序的新方法.给出了此优势关系性质及此方法的可行性.具体实例的应用和验证表明该方法在多种条件下,对多属性排序具有适应性和方便应用的特点,丰富了多属性决策中的排序方法.     

广义Julia集分形图的研究与绘制

复数域的非线性映射f(Z)=Z2+c,能从一种算法中产生出丰富的几何形态──Julia集。由高阶迭代函数f(Z)=Zm+c,逃逸时间算法及复变函数理论,可推导出高阶Julia集逃逸时间算法,分别绘制m取正整数、负整数、非整数时的几组分形图。当c取不同的值时,即可实现基于广义Julia集花型图案设计。     

基于UML的采购业务系统设计

简要的介绍了UML（Unified Modeling Language）建模语言的基本概念及其内容;并通过对商务采购业务系统的实际建模简要演示了应用UML建模的思路。     

改进的模糊BP神经网络及在犯罪预测中的应用

为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分准确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.     

UML标准建模语言与应用实例

简要介绍了UML（Unified Modeling Language）标准建模语言的基本概念和内容;并通过对车载GPS终端系统的实际建模简要演示了应用U M L建模的思路。     

基于分形几何的分形图绘制与分析

基于分形几何的分形图绘制方法源于L系统、迭代函数系统IFS、复动力系统等。在运用分形原理及算法编程绘制多种分形图的基础上,重点对IFS参数进行实验分析,IFS吸引集实现了对原图形的几何变换。分形图的演变具有渐变性。