基于时空分布式的CMIP5气候多模式集合优化

为了降低单一模式的不确定性和传统模式集合在时间和空间上分布的不均匀性, 建立时空分布式的CMIP5气候多模式集合。利用改进的遗传算法, 从时间和空间尺度优化CMIP5全球气候数据多模式集合, 并采用Taylor图评估其模拟性能。实验结果表明, 基于时空分布式的多模式集合优于单一模式和等权集合。     

浅谈平面设计教学中的一些问题

在新的世纪，随着社会的进步和经济的发展，平面设计教育的领域与覆盖面不断拓宽，其意义与内涵也进一步丰富和深化。新的时代背景与环境使得平面设计教育领域也面临着改革、发展与进步。无论是教师还是学生都面临着如何适应时代、社会等诸多方面的问题．需要不断进行“教与学”的思考与探索，以推进这门学科的不断发展。