基于梯度提升回归树的症状自评量表(SCL-90)简化

基于梯度提升回归树算法探讨适用于体检人群心理健康测评场景的动态SCL-90简化方案,利用梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree,GBRT)算法训练2982条体检中心的测评数据,建立题组模型并进行题组间与组内简化,将简化结果与真实测评结果进行对比验证。题组预测的允许误差值设为0.5时,可删减10个题组中的7个题组,预测准确率介于75.9%～81.3%,组内题目验证的敏感度和特异度均达到80%时,每个题组内可以从6～13个题目减少为3～7个。研究结果表明,使用梯度提升回归树算法能在保证准确率的情况下删减部分题目,得到的动态简化量表由于题量动态缩减,减少了测评时间,更适用于体检场景。     

风电机叶片复合材料涂层必要性浅析

通过讨论垂直轴式风电机的工作环境和叶片金属材料的分析,并通过对比没有涂层材料和有涂层材料的不同情况下,叶片在各种环境条件下工作得到的实验结果,得到在实际工况下对风电机叶片进行涂层是必要的。     

二维金纳米微粒有序阵列的制备

对于用十二烷基硫醇包覆的金纳米微粒，用Langmuir-Blodgett(LB)技术制备了二维金纳米微粒有序阵列．在单纯的硫醇包覆的金纳米微粒形成的LB膜中，由于硫醇分子之间的疏水相互作用，容易导致金纳米微粒的自组织而在LB膜中形成缺陷．为了改善金纳米微粒的成膜性能和提高金纳米微粒阵列的有序性，正十二醇作为添加剂和润滑剂加入到金纳米微粒的氯仿溶液中与金纳米微粒一起形成LB膜．用透射电子显微镜对金纳米微粒的二维阵列进行了表征．结果表明，正十二醇的加入可以有效地减少用LB技术制备的二维金纳米微粒阵列中的缺陷，提高金纳米微粒阵列的有序性．     

蔬菜种子在沼液中发芽的研究

文章报道了沼液对油菜、辣椒、白菜、韭菜、生菜和番茄六种蔬菜种子发芽的影响研究。结果表明，较低浓度的沼液可以促进蔬菜种子的发芽，有利于牙的生长，提高秧苗素质，芽表现出茎高、叶宽、茎粗、根长和根数多等特点；较高浓度的沼液则抑制蔬菜种子的发芽与牙的生长，在100%沼液中，番茄、生菜、韭菜和白菜种子完全不能发芽。发芽适宜浓度为：油菜、辣椒和番茄种子低于30%，生菜和韭菜种子低于205，白菜种子则低于10%，沼液浓度高于70%时，对蔬菜种子发芽均发现出明显的抑制作用。     

螺旋藻综合利用工艺研究

螺旋藻经过超低温和超声波振荡处理，植物细胞壁破裂而释放出相关物质，经分离处理得到天然食用藻蓝素和口感良好的植物蛋白及其他多种有用物质。为螺旋藻食品深加工获取高附加值进行探索。     

PDMS真空紫外光表面亲水改性研究

PDMS用作人体植入材料和医疗制品已获得广泛应用,但疏水性表面会降低其生物相容性并引起并发症,而亲水改性后的表面,亲水性也会逐渐变差.采用172 nm真空紫外光对PDMS进行表面亲水改性处理后,亲水性在较长时间内得以保持.用红外光谱、X射线光电子能谱和水接触角测试对改性前后材料表面化学组成和亲水性变化进行检测,结果表明:真空紫外光照后,PDMS表面由疏水性转变为亲水性,且表面形成的类玻璃物质大大延缓了其疏水性的恢复.     

机器人装配专家系统的设计和实现

在分析和研究机器人装配和知识库的基础上，本文建立了一个机器人装配知识库系统ＡＫＢＳ（ＡｓｓｅｍｂｌｙＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅＳｙｓｔｅｍ），它主要包括零件库、关系模型库、规则库及推理机。在建立零件库的过程中作者提出了一种基于ＣＳＧｒｅｐ的零件表示方法ＰＲ－ＣＳＧ，能够较全面地反映出在装配领域所需要的零件几何特征和物理特性，具有较强的表达能力；同时也容易实现与现有成熟的ＣＡＤ系统接口。在此基础上采用了统一的形式实现了对装配体中零件间的各种关系的描述，建立了具有层次结构的关系模型库。从书本和专家经验中抽取的知识存放在规则库中。     

空间电荷在聚合物老化和击穿过程中的作用

空间电荷对聚合物老化和击穿的影响已成为人们研究的热点,但以往的解释模型大都是以电荷的注入导致电介质中的局部电场增强引起击穿和电子注入直接使聚合物大分子链的断裂为出发点,没有从空间电荷对电介质材料的微观结构的影响上考虑,在计算了空间电荷周围的电磁能和电机械能的基础上,结合一些最新的实验结果,说明聚合物的老化和击穿是发生在空间电荷脱陷时,与空间电荷周围的电机械能的释放有关。     

从螺旋藻中提取藻蓝色素

螺旋藻是一种营养价值很高的天然绿色食品。除了含有65％的植物蛋白和多种微量元素，维生素以外，还含有5－10％的藻蓝色素。文章介绍由螺旋藻中提取藻蓝色素的研究成果及其藻蓝色素的基本性质。     

沼液处理辣椒种子后对生长的影响

实验结果表明，用20％沼液发芽的种子移栽后（采用无土栽培），苗期生长显著优于对照（P＜0．01）。