基于人工神经网络的碳/陶瓷复合材料性能预测

利用人工神经网络的BP算法,建立了碳/陶瓷复合材料性能与多组分掺杂含量之间的预测模型.模型由输入层、隐含层和输出层3层神经元组成,用以模拟人脑的结构.以掺杂物的质量分数为输入参数,经石墨化后测得的复合材料的电阻率和抗折强度为输出参数.选取了30组实验数据作为学习样本,任意的7组数据作为"未知样品"对网络进行验证.结果表明,实验值和预测值相比电阻率的最大误差不超过8%,抗折强度的最大误差不超过12%.所建的网络可为碳/陶瓷复合材料设计提供理论指导.     

抗高温抗盐降滤失剂SHK-AN的合成及性能研究

文章研究了采用硝酸氧解褐煤提高腐植酸含量、再磺甲基化并与丙烯腈接枝共聚的方法制备具有抗高温抗盐降滤失性能优良的石油粘井液助剂的合成工艺，通过泥浆电阻率、水化膨胀、钙离子、抗氯化钠能力及高温高压滤失量等性能的测试，证明SHK-AN是有较好的降滤失作用和抑制性能，适用于各种水基钻井液体系。     

氧化镁对C3S—C2S—C3A—C4AF系统的影响

本文在试验研究基础上探讨了氧化镁在Ｃ３Ｓ－Ｃ２Ｓ－Ｃ３Ａ－Ｃ４ＡＦ系统中的作用，以及方镁石的晶体尺寸地膨胀的影响。     

构建研究型大学的对策研究

高等学校继"211工程"和"985工程"的实施,标志着我国一流大学建设的开始,也同时标志着我国建设研究型大学实践的启动.经过十多年的发展,我国研究型大学建设取得了辉煌的成就.对研究型大学发展的思考,对研究型大学的建设,是我国社会经济建设和科学发展的客观需要,也是我国高等教育在提高和发展过程中的必然要求.