基于多码率Turbo编码和空时OFDM的鲁棒累进图像传输

设计了一种多码率的Turbo编码器，该编码器在引入很少系统复杂性的前提下，采用了多个生成多项式，大大增加了所能覆盖的码率范围．在此基础上，根据Alamouti的空时分组编码和OFDM技术，提出了一种鲁棒的宽带无线图像传输方案．该方案结合多码率的Turbo编码技术，对SPIHT图像码流采用了非均衡错误保护的联合信源信道编码技术，有效地抵抗了宽带Rayleigh衰落信道中的衰落效应，并能较好地改善重建图像的视觉质量．     

实时识别数字和英文字母快速算法的现场可编程门阵列设计

在分析阿拉伯数字以及大写英文字母的形状特征后,提出了一种适于现场可编程门阵列(FPGA)实现的图像实时识别算法.该算法能够充分描述数字和字母图像的特征向量,然后经过预处理和定位后提取出各特征向量,最后计算出各特征向量间的距离并比较大小就能对图像进行实时识别.算法对图像平移和小角度旋转具有不变性,并且具有简单、识别准确率高、计算复杂度低、存储量小的优点.FPGA仿真结果表明,该算法只需要8 000逻辑门就能实时识别出50×75像素大小的数字和字母图像,证明了算法具有较高的可行性和高效性.     

分层空时OFDM系统中多用户检测技术

提出了一种分层的空时正交频分复用(OFDM)系统结构,将分层的空时分组编码(STBC)应用于OFDM系统中,可在多输入多输出(MIMO)信道上提供分集增益并对抗频率选择性衰落的影响.在接收端采用一种层干扰抑制和干扰隐藏算法以克服多用户间的干扰,在分别解码每一层时抑制其他层的信号,然后在解码其他层时去除前面已解码层所产生的影响.利用该方法可在宽带无线信道上实现多用户可靠的高速通信.仿真结果表明,该系统具有很好的多用户传输性能.     

A Regularized Super Resolution Algorithm for Generalized Gaussian Noise

In this paper,an iterative regularized super resolution (SR) algorithm considering non-Gaussian noise is proposed.Based on the assumption of a generalized Gaussian distribution for the contaminating noise,an lp norm is adopted to measure the data fidelity term in the cost function.In the meantime,a regularization functional defined in terms of the desired high resolution (HR) image is employed,which allows for the simultaneous determination of its value and the partly reconstructed image at each iteration step.The convergence is thoroughly studied.Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm as well as its superiority to conventional SR methods.     

移动Ad hoc网的QoS保障

带宽受限和拓扑改变频繁使得移动Ad hoc网的QoS(服务质量)保障十分困难。文中全面论述了支持移动Ad hoc网用户QoS性能的关键技术,重点研究了QoS服务模型、QoS信令、QoS路由技术、QoS MAC(媒体访问控制子层)协议等方面的问题,同时指出了与这些问题相关的未来的研究方向。     

带波束形成的在单频网广播中的信道均衡

针对数字电视地面广播在单频网(SFN)应用中的复杂多径问题，提出了一种基于多输入多输出(MIMO)系统的SFN信道模型，以获取信号的空间信息，从而得到一种新的均衡方案．该方案用波束形成器将来自不同发射机的信号进行分离，有效避免了在此过程中SFN信号固有的大时延和大幅度多径，输出的各路信号通过一组均衡器，再经过相位和时延校正后合并输出，得到SFN增益．仿真结果表明，这种方法比传统的均衡方法得到了更快的收敛速度和更好的性能．     

对信道过模型具有鲁棒性的基于线性组合-子空间法的信道盲辨识

当信道被过估计时，用标准子空间法可得到多个线性独立的信道估计，而真正的信道向量处在这些线性独立解所张成的范空间内．通过引入约束条件，信道向量可以被唯一确定,在快速收敛的同时，对信道过估计具有很高的鲁棒性．     

最小平方OFDM信道估计与信号检测的联合迭代算法

提出一种基于正交频分复用(OFDM)的联合最小平方(LS)信道估计与信号检测迭代算法.与一般的LS信道估计相比,该算法可大大提高估计的精度,而且通过时域低通滤波可有效地抑制加性白高斯噪声(AWGN)和载波间干扰(ICI)的影响,使OFDM系统在移动条件下很好地工作,并能给出很精确的信号检测结果.仿真结果表明,该算法具有很好的均方误差和误比特率性能.