数据采集系统中数据获取的C++Builder实现

数据采集系统需要PC机与现场数据采集仪器进行控制、监测与数据交换，经常要对计算机的端口进行读写操作．这里主要研究了在Borland C Builder环境下如何嵌套汇编语言实现对端口的读写，从而实时获取数据，达到了很好的效果，并在相应的实例中进行了详细的探讨．     

基于小波的人脸去光照识别算法研究

研究了面部图像的多级小波分解与重构,分析了光照、表情等变化对小波分解低频近似系数的影响,指出了光照变化对小波低频近似系数影响最大,表情和个体差异的影响次之.在此基础上提出应用PCA变换的方法来重建光照影响小的小波低频近似分量,以此来替换原图的小波低频近似系数,再通过小波重构得到去光照人脸.在识别时,运用特征脸的方法对重构脸进行了特征提取与识别研究,在AR人脸库上进行了测试,并对不同小波基进行了比较,结果表明该方法能有效地去除光照等因素影响,识别效果得到了较大地提高.     

水下目标特征提取方法比较研究

为提高目标特征提取的有效性.通过计算各种特征的类间平均距离、类内紧致性度量及相对评价指标对不同特征提取方法的特征向量进行比较.给出相同目标状态、相同环境条件下同特征提取方法性能比较结果.结果表明,不同的特征提取方法均有一定的适用条件,融合不同特征是提高识别率的有效途径.     

Volterra滤波器在混响背景下信号检测中的应用

混响是主动声纳检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看作是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下检测器的性能在一定程度上受到限制.关于混响背景下信号的检测问题是人们一直关注的问题,通常人们将混响视为随机信号进行建模,而忽视它的混沌特性.将混响视为混沌噪声并进行混沌建模,利用Voiterra滤波器实现混响时间序列预测,实现混响背景噪声下信号的检测,并通过仿真得到预期结果.