基于免疫的网络风险分布式定量评估模型

将人工免疫技术应用于网络系统风险评估中,提出并实现了一种基于免疫的网络风险分布式定量评估模型.模型依据生物免疫系统之抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,对网络系统当前安全状况进行实时、定量的分析,从而有效地缓解网络攻击对系统造成的危害,提高网络系统的应急保障能力.仿真实验表明,模型能实时有效地对网络系统的风险进行...     

一种基于灰色层次分析法的网络攻击危害性评估指标量化方法

针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据.     

基于免疫危险理论的新型网络入侵检测方法研究

该文提出了一种基于免疫危险理论(Immune Danger Theory,IDT)的新型网络入侵检测方法.该方法给出了抗原凋亡和坏死过程的定义,定量计算危险信号,并以此检测网络攻击.仿真实验表明该方法不仅保持传统AIS自学习、自适应、多样性等优点,而且能降低免疫学习时间和错误肯定率,是一种网络入侵检测的好方法.     

一种基于免疫的入侵检测动态响应模型

提出了一种基于人工免疫的入侵检测动态响应模型,给出了关于自体、非自体、抗原、免疫细胞等的表达 式,建立了基于克隆选择的入侵检测模型,在此基础上,给出了响应成本和系统损失的定量计算公式,建立了基于 代价的动态响应模型。该模型具有自适应性、实时性、定量计算等优点，是网络入侵检测动态响应的一个较好解决 方案。     

一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究

给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。