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一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究
引用本文:许春,李涛,刘孙俊,杨频,刘念,张建华.一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究[J].空军工程大学学报,2006,7(3):50-54.
作者姓名:许春  李涛  刘孙俊  杨频  刘念  张建华
作者单位:四川大学计算机学院 四川成都610064
基金项目:国家自然科学基金(60373110),教育部博士点基金资助项目(20030610003)
摘    要:给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。

关 键 词:动态克隆选择算法  入侵检测  人工免疫  亲和力
文章编号:1009-3516(2006)03-0050-05
收稿时间:2005-12-20
修稿时间:2005年12月20

The Research for an Improved Dynamic Clonal Selection Algorithm Applied to Intrusion Detection
XU Chun,LI Tao,LIU Sun-jun,YANG Pin,LIU Nian,ZHANG Jian-hua.The Research for an Improved Dynamic Clonal Selection Algorithm Applied to Intrusion Detection[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2006,7(3):50-54.
Authors:XU Chun  LI Tao  LIU Sun-jun  YANG Pin  LIU Nian  ZHANG Jian-hua
Institution:Department of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610064, China
Abstract:Sets of self,non-self,antigen,antibody and immune cell are defined.Method of the appetency calculation is improved.An idiographic dynamic clonal selection algorithm is put forward based on controllable-aberrance and random-aberrance.An intrusion detection system(IDS) model based on the idiographic immune algorithm is designed and realized.Emulative experiment shows that the idiographic immune algorithm is effective in improving the self-adaptability of IDS.
Keywords:dynamic clonal selection algorithm  intrusion detection  artificial immune  appetency  
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