BP网络应用于黄河水质的预测研究

利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本，选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数，运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模，将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较，表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。     

基于改进的卷积神经网络的钢号识别

为获取样本的多样性特征,提出了一种改进的卷积神经网络结构。该网络中引入多层递归神经网络,利用卷积神经网络提取输入图像的浅层特征,同时利用卷积神经网络和递归神经网络并行提取高层特征,最后将两种网络学习到的特征进行融合输入到分类器中分类。利用迁移学习理论解决小样本集数据训练不足的问题,并将这种卷积神经网络结构应用于石油物资管线钢号识别中。实验探究了递归神经网络个数与卷积核个数对网络性能的影响,实验结果表明,改进的网络结构与其它网络进行对比,错误率降低了 3% 。     

High molecular transport proteins for JH-III in insect hemolymph

Summary Using two independent techniques, ultracentrifugation in a KBr-gradient, and native pore polyacrylamide gel electrophoresis in combination with [³H]-epoxyfarnesyldiazoacetate photoaffinity labeling, we showed that in the hemolymph ofPeriplaneta americana, and probably also inLeptinotarsa decemlineata JH-III binds to the lipophorin, whereas inLocusta migratoria JH-III binds to a different protein.     

油田管道风险及完整性评价体系构建与应用

为提升油田管道安全隐患的预警和分析能力，根据 GB32167-2015《油气输送管道完整性管理规范》的要 求和管道密集型油田的实际特点，对Ⅲ类管道进一步精细划分; 同时结合地理和周边居住区情况，对管道的高 后果区进行有效识别，从而对管道进行风险等级分类，完善管道完整性的评价体系。通过互联网 + 数据驱动的 模式建立油田管道完整性数据管理平台，以可视化方式全面评价油田管道运行风险。该平台可提高油田管道 风险评估的准确性，确保及时准确预测风险。     

无人机航迹规划常用算法综述

为促进航迹规划技术的发展,对航迹规划常用算法进行综述。首先对航迹规划的规划思想和构成进行分析; 其次将航迹规划算法分为传统经典算法和现代智能算法两大类,对其中几种常用算法进行分析总结; 最后阐述现代智能算法在航迹规划应用中的改进、多重算法的融合改进以及多无人机四维航迹规划算法研究3 个研究热点及未来发展趋势。     

火灾报警系统的研究

介绍了火灾报警系统的硬件设置与软件设计原理，讨论了该系统安装调试过程中的有关技术问题，阐述了对该系统进行的模拟联动试验，证明该系统的技术是先进的，工作是可靠的，每个工作环节都准确无误。     

一种改进的规划器算法在军用软件GUI测试用例自动生成中的应用

以人工智能中智能规划方法为基础,对军用软件测试用例自动生成技术进行了研究。现有的许多规划器都不能避免组合爆炸问题的发生,而这一问题又是导致规划失败的一个重要问题,针对这一现象,以IPP规划器为例,提出目标分解法对规划器所需事实文件进行划分,并对IPP规划器应用多事实文件处理算法进行扩展,扩展后的MF-IPP规划器能够处理多个事实文档,有效避免了组合爆炸问题的发生。将该方法应用到军用主控软件GUI(Graphical User Interface)测试用例自动生成中,主要思想是首先利用规划器生成初始测试用例,其次提出解扩展的方法来完善测试用例的生成。针对测试用例生成问题进行了比对分析,结果显示,MF-IPP可以很好地防止组合爆炸问题的发生。所生成的测试用例生成时间短、覆盖率高,不仅能够很好地辅助软件测试人员进行测试用例的编写,还能应用于自动化软件测试。     

Gemini表面活性剂在气/液界面上的微区形貌随表面压的变化

测定了Gemini表面活性剂在pH值为10．86,NaBr浓度为1．0mol／L的溶液气／液界面上的表面压一分子面积的等温线。用自制的Brewster角显微镜(BAM)观察了由Gemini表面活性剂在界面上所形成单分子膜的微区形貌随表面压的变化。结果表明：当pH值为10．86时,Gemini表面活性剂在1．0mol／L NaBr溶液的气／液界面上生成了凝聚态的单分子膜;当表面压较低时,观察到在界面上形成了同心圆结构;随着表面压的增加,这些同心圆可发生聚并而形成多中心结构。     

透视学CAI教学软件的设计与开发

本提出了透视学CAI教学应用系统总体设计方案。     

Mutations in GRIN2A and GRIN2B encoding regulatory subunits of NMDA receptors cause variable neurodevelopmental phenotypes

N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors mediate excitatory neurotransmission in the mammalian brain. Two glycine-binding NR1 subunits and two glutamate-binding NR2 subunits each form highly Ca2(+)-permeable cation channels which are blocked by extracellular Mg2(+) in a voltage-dependent manner. Either GRIN2B or GRIN2A, encoding the NMDA receptor subunits NR2B and NR2A, was found to be disrupted by chromosome translocation breakpoints in individuals with mental retardation and/or epilepsy. Sequencing of GRIN2B in 468 individuals with mental retardation revealed four de novo mutations: a frameshift, a missense and two splice-site mutations. In another cohort of 127 individuals with idiopathic epilepsy and/or mental retardation, we discovered a GRIN2A nonsense mutation in a three-generation family. In a girl with early-onset epileptic encephalopathy, we identified the de novo GRIN2A mutation c.1845C>A predicting the amino acid substitution p.N615K. Analysis of NR1-NR2A(N615K) (NR2A subunit with the p.N615K alteration) receptor currents revealed a loss of the Mg2(+) block and a decrease in Ca2(+) permeability. Our findings suggest that disturbances in the neuronal electrophysiological balance during development result in variable neurological phenotypes depending on which NR2 subunit of NMDA receptors is affected.