空间分析中视界覆盖问题的研究

由于在三维空间中如何来判定空间任意体之间的空间关系是相当困难的,因此空间最优视界覆盖问题是一个值得研究的方向。针对空间分析中最优视界覆盖问题进行了研究。首先建立了点源的各向同性非约束视界覆盖模型,然后引入具体的地形约束,利用模糊综合决策模型构造代价函数,从而确定了三维空间上点源模型的有约束最优覆盖。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

移动网络的演进

随着智能手机日渐成为消费者的首选,3G用户持续增长,传统的384kbit/s的数据传输速率已经不能满足日益增长的数据业务需求,所以,向具有更高数据传输速率的下一代移动通信技术演进是发展的必然。WCDMA-HSPA-LTE的发展便是3GPP框架内一个具有渐进性、延续性的发展过程。     

NSA2在激光诱导的小鼠脉络膜新生血管模型中表达的时相性和定位研究

目的探讨NSA2在激光诱导的小鼠脉络膜新生血管（choroidal neovascularization，CNV）模型眼组织中的表达及其意义。方法532nm激光诱导C57BI/6J小鼠CNV模型。用CD31抗体标记血管内皮细胞的方法对CNV模型进行鉴定，采用RT-PCR和Western blotting方法检测正常对照组和光凝后1d、3d、5d、7d和14d组小鼠CNV中NSA2mRNA和蛋白表达的时间变化规律。取光凝后7d组小鼠眼做眼球冰冻切片，用免疫荧光染色方法对NSA2蛋白在CNV中的表达进行定位研究。结果NSA2在正常小鼠的视网膜脉络膜组织中弱表达。视网膜光凝后，NSA2mRNA和蛋白在CNV模型眼组织中的表达有明显的时间变化规律，光凝后l～3d逐渐增强，3d达高峰，之后逐渐减弱，14d时仍稍高于正常水平。同时发现NSA2在CNV区域表达较强。结论NSA2在CNV形成早期表达上调，具有明显的时间变化规律，且在CNV区域有较强的表达，因此我们推断NSA2可能在CNV形成这一病理过程中起着重要作用。     

基于量子粒子群的广义模糊熵阈值法参数选取

针对广义模糊熵阈值分割法中参数m的选择问题,提出了一种结合优化算法的自适应参数选取算法.该算法依据一种图像分割质量评价指标建立目标函数,再基于量子粒子群优化搜索算法在参数的变化空间自适应地搜索最佳参数,同时依据模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的三个参数(a,b,d)进行了全局组合寻优,从而建立了一个嵌套的优化搜索过程,实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验表明,该方法对光照不均匀图像有更好的分割效果.     

巨磁阻生物传感器对磁性聚苯乙烯微球检测

采用改进的悬浮聚合法制备磁性聚苯乙烯微球.利用扫描电子显微镜和振动样品磁强计对所合成磁性微球的尺寸和磁性能进行分析表征.采用巨磁阻生物传感器检测磁性微球的数量.结果表明:磁性微球粒径大小为0.5～50μm,比饱和磁化强度为4.56 A.m2.kg-1.巨磁阻生物传感器对磁性聚苯乙烯微球数量具有很好的可检测性.在一定的范围内,随着磁性微球数量的增多,传感器的输出信号增强.在磁性微球一定数量的情况下,随着磁性微球粒径的增大,传感器的电阻变化量先增大后减小.     

使用开源软件实现有针对性的网络监控

随着陕西联通数据业务的高速发展,接入层设备数量逐年增长,在现有网管系统已不能满足设备监控需求的情况下,通过采用开源软件成功的实现了城域网网络接入层流量监控和日志采集,不但较好的实现了预期目标,而且由于建设成本的低廉,也为建设部门提供了一种新的参考。     

网络监控系统的设计与实现

在S3C2440A开发平台上,实现了中星微zc301pUSB摄像头的视频采集,并将图像通过网络以TCP/IP协议实时传输。同时,在PC端用VC 6.0编程实现了网络图像的接收与实时显示,从而实现了一套网络监控系统。     

基于MAS的改进的囚徒困境模型研究

通过对传统博弈模型的分析，针对其效率低的Nash平衡解，提出了具有激励机制的改进的“囚徒困境”模型。改进模型包括两个阶段，第一个阶段双方要独立给出用于激励对方合作所支付的成本，第二个阶段双方根据修改后的收益矩阵进行博弈。详细分析了改进模型，并应用基于MAS的建模方法进行了建模仿真。理论分析和仿真结果均表明，在改进博弈模型中采取合作策略的百分比高于传统博弈模型中采取相同策略的百分比，系统收益输出具有Pareto效率，影响收益输出的主要因素是双方提供的支付成本大小。     

最大模糊能量图像阈值分割法

最小模糊熵阈值法是一个常用的图像分割方法。依据模糊熵的对偶概念：模糊能量,提出了对应的最大模糊能量阈值法。考虑到最大模糊能量阈值法在有些情况下不能有效找到直方图的谷点,通过融入阈值点的概率信息,提出了一种改进的加权最大模糊能量阈值法,改进方法能够使得分割阈值点更接近图像直方图的谷底。实验结果表明,改进的最大模糊能量阈值法对单峰直方图和小目标图像有更好的分割效果。