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相位解缠是利用干涉合成孔径雷达(InSAR)进行地形高度反演的关键技术之一.由于实际地形复杂多变,使得精确解缠相位成为一个难题.文中给出两种变相位技术及实现方法.第一种技术利用缠绕相位本身的特点,通过构造辅助相位图,将整个相位域分割成若干4-连通域,利用局部缠绕相位梯度方差来避免错误的发生,再利用消去边界算法将这些连通域拼接起来,使得它们之间的相位跳变尽可能少,从而恢复连续的解缠相位;第二种技术通过构造参考面,改变与真实地形对应的缠绕相位,从而降低相位解缠的难度.将两种变相位技术结合起来提出一种相位解缠的方法.并利用由美国TOPSAR获取的干涉数据进行实验,分别验证了两种变相位技术的有效性,以及相位解缠方法的精确性和稳健性. 相似文献
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为了能够同时增强多类目标,提出一种基于Poisson重建的极化合成孔径雷达(SAR)图像对比增强方法.该方法对多类目标和对应的背景杂波分别进行广义相对最优极化增强(GOPCE), 并得到相应的最优极化状态和特征系数;以此定义图像中各像素点的最优局部梯度,并在最小二乘准则下,根据局部梯度建立离散Poisson方程;通过快速Fourier变换求解该Poisson方程,得到最终的多目标增强图像.实验结果表明: 利用极化SAR数据,使用该方法增强后的图像的直方图保持应有的峰值,且更加均衡,能够达到增强多类目标的效果,从而有利于目标检测等后续处理. 相似文献
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