基于KNN及相关链接的中文网页分类研究

提出了中文网页相关链接提取算法,能够较好地抽取出中文网页中的相关链接,算法的时间复杂性低,准确率和召回率都令人满意.基于向量空间模型,采用KNN对中文网页进行分类,比较了基于网页标题分类、基于网页正文分类,以及将正文与相关链接结合分类、将标题与相关链接结合分类的分类效果,印证了中文网页中相关链接对网页分类具有积极影响的...     

论爱伦·坡小说的颠覆性

爱伦.坡一生沉醉于描写死亡,描写人面对死亡时肉体和精神刹那间的直觉。这使得“颠覆性”成了坡小说的重要的美学特征。坡小说的颠覆性包括三个层面:现实与梦幻的颠覆→理智与迷狂的颠覆→生命与死亡的颠覆。     

输出-阈值耦合神经网络及基于此的最短路问题求解

通过建立神经元输出和与其相邻神经元阈值之间的相互耦合, 提出了一种输出-阈值耦合神经网络, 实现了对在通常脉冲耦合神经网络中所存在的自动波现象的模拟, 并基于它的自动波现象, 提出了一种用输出-阈值耦合神经网络求解最短路问题的方法, 该方法具有所需神经元数目少、神经元和网络的结构简单、大规模并行计算等特点, 可用于求解非对称赋权图单起点多终点的最短路问题, 其所需的计算量(迭代次数)仅正比于最短路的长度, 而与图的复杂程度、所存在的通路总数等无关. 最后给出了最短路求解的例子.     

搜索引擎Google的体系结构及其核心技术研究

Google采用了并行,索引桶,数据压缩,PageRank算法等的技术,建立了复杂的体系结构,包括网络爬行机器人crawler、知识库Repository、索引系统(包括索引器indexer,桶barrels,文件索引等)、排序器Sorter和搜索器Searcher五个部分.Google的rank系统综合了词频,类型,相邻度,网页重要性等因素.其中最值得一提的是计算网页重要性的PageRank算法,它把文献检索的引用理论应用到Web中,即一个网页有很多网页指向它,或者一些重要的网页指向它,则这个网页很重要.PageRank算法大大提高了检索效率.     

醉酒后颅内出血的急诊救治体会

目的：分析醉酒后颅内出血的诊治特点。方法：对泰山医学院附属医院从2004年7月～2008年10月收治醉酒后颅内出血的80例患者的急诊救治情况进行回顾性分析。结果：80例患者处理及时，诊断明确，无一漏诊、误诊。结论：醉酒后易掩盖脑出血的典型症状，增加了误诊率和死残率，而及时行头部CT检查，尽早应用脱水药物及纳洛酮，可给进一步治疗赢得时间，减少误诊率和死残率。