建立信用经济打造山西焦煤品牌

阐述了在市场经济条件下建立信用经济和创建企业品牌的重要意义,提出了建立信用经济,完善信用管理制度,树立山西焦煤集团品牌的对策和建议。     

基于线粒体16S rRNA基因徂徕林蛙(R.culaiensis)与镇海林蛙(R.zhenhaiensis)的物种分化

目前对徂徕林蛙的描述仅限形态学分析,对其与近缘物种的分化及物种有效性尚缺乏分子生物学研究。笔者对徂徕林蛙所属长肢林蛙种组物种及其他林蛙属物种的线粒体16SrRNA基因部分序列进行分析,得到序列长度521bp。遗传变异分析显示徂徕林蛙与镇海林蛙以及峨眉林蛙遗传距离很近(均为0.9%),表明徂徕林蛙在进化过程中是一个紧密连接镇海林蛙与峨眉林蛙的物种。系统发育树分析显示徂徕林蛙与镇海林蛙构成姐妹群,徂徕林蛙与镇海林蛙处于物种分化过程中的并系阶段,其物种分化还未完全完成。     

东北粗皮蛙线粒体 DNA 遗传多样性分析

本文通过对东北粗皮蛙29个样本线粒体DNA控制区和细胞色素b基因部分序列分析,探讨其遗传多样性和种群遗传结构。 PCR扩增和测序结果,获得587bp的线粒体DNA控制区序列和895bp的细胞色素b基因序列。合并线粒体DNA序列分析,共定义14个单倍型,16个变异位点,单倍型多样性（H）为0．704,核苷酸多样性（π）为0．001,平均核苷酸差异数为1．438,表明东北粗皮蛙遗传多样性较低。分子变异分析（AMOVA）结果表明,种群内变异占全部遗传变异的98．13％,群体间没有遗传分化（FST ＝0．0187）,因此应加强对东北粗皮蛙野生种群的保护。     

大数据系统综述

随着科学、技术和工程的迅猛发展,近20年来,许多领域(如光学观测、光学监控、健康医护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统)都产生了海量的数据(更恰当的描述或许是“无限”的数据,例如,在光学观测和监控等应用中,数据都是源源不断而来的,形成了“数据灾难”),大数据的概念也随之再次引起重视.与传统的数据相比,除了大容量等表象特点,大数据还具有其他独特的特点,例如大数据通常是无结构的,并且需要得到实时分析,因此大数据的发展需要全新的体系架构,用于处理大规模数据的获取、传输、存储和分析.本文对大数据分析平台进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了大数据的基本定义和大数据面临的一些挑战;然后提出了大数据系统框架,将大数据系统分解为数据生成、数据获取、数据存储和数据分析等4个模块,这4个模块也构成了大数据价值链;随后讨论了学术界和工业界中和大数据相关的方法和机制;最后介绍了典型的大数据系统基准和大数据的一些科学问题.本文意图为非专业读者提供大数据的全景知识,也为高级读者定制自己的大数据解决方案提供辅助思想,希望能够对大数据相关的科技和工程人员起到一些参考作用.     

基于OSG场景图的游戏界面设计与实现

游戏界面设计是对与游戏用户具有交互功能的视觉元素进行规划设计的活动.目前存在一些应用框架对游戏界面进行设计的技术,但它们都存在着与三维游戏场景接口不一致、设计复杂、不易扩展和维护等缺陷.因此,提出了基于图形引擎OSG场景图的游戏界面设计方法.该方法不仅易于扩展和维护,而且可以与同样是基于图形引擎渲染的三维游戏场景无缝融合.     

东北粗皮蛙线粒体DNA遗传多样性分析

本文通过对东北粗皮蛙29个样本线粒体DNA控制区和细胞色素b基因部分序列分析,探讨其遗传多样性和种群遗传结构。PCR扩增和测序结果,获得587bp的线粒体DNA控制区序列和895bp的细胞色素b基因序列。合并线粒体DNA序列分析,共定义14个单倍型,16个变异位点,单倍型多样性(H)为0.704,核苷酸多样性(π)为0.001,平均核苷酸差异数为1.438,表明东北粗皮蛙遗传多样性较低。分子变异分析(AMOVA)结果表明,种群内变异占全部遗传变异的98.13%,群体间没有遗传分化(FST=0.0187),因此应加强对东北粗皮蛙野生种群的保护。     

冲击地压对人体的伤害及防护对策分析

分析了冲击地压灾害发生的特点、原因,在此基础上结合安全人机工程学原理,分析了冲击地压发生时人体易伤害部位,对冲击地压频率与人体器官的共振关系进行了研究,研究结果表明,脑部和胸部是最易伤害部位,在冲击矿井中应进行特别防护。针对冲击地压的有效防护,在人、机、环等方面给出了相应的对策,主要体现在防冲服和防冲头盔的配备、机电设备的合理设计和安装、科学合理的采掘部署等,并在技术、教育、管理方面给出了具体建议。     

物联网下交通信息分类编码研究

物联网的发展信息数量和种类不断增加,然而信息的分类编码缺乏总体规划,致使资源规范化程度低,导致信息系统无法实现信息共享和交换。本文以交通信息为研究对象,研究信息分类和编码的原则,规范信息的表述,并对交通信息进行统一的分类编码设计,为后续的交通信息研究提供信息共享基础。     

Indexing of Content-Based Image Retrieval System with Image Understanding Approach

1 .INTRODUCTIONMuchattentionhasbeenpaidtoCBIR (content basedimageretrieval)inrecentyears[1 2 ] ,andvarioustech niqueshavebeenappliedtoretrieveimagesbasedonlow levelfeatures,includingcolor,texture,sketchandshape .These previouseffortshave producedmanyinterestingresults[4～ 9] basedondifferentimagefeaturesandmetrics.Especially ,theCBIRsystemsbasedonrelevancefeedback ,keywordsannotationandothernovelmethodsworkwellundermanykindsofimagequeries.However,therearestillsomeproblemsconcern ingCB…