基于Inline Hook的Windows Rootkit技术研究

Rootkit是恶意软件用于隐藏自身及其他特定资源和活动的程序集合,深入研究RootKit技术,对保护敏感信息,减少网络破坏损失有重要意义.该文分析了基于Inline Hook的Windows Rootkit技术原理,并结合实例分析了Inline Hook技术的实现过程,展望了Rootkit隐藏技术未来的发展趋势.     

基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,结合粗糙集理论与GM（1,N）模型各自的优势,提出一种基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型.采取粗糙集理论对影响负荷预测因素进行简约,利用GM（1,N）建立简约后的因素变量和负荷之间的关系建立模型,并与GM（1,1）预测模型进行了比较,结果反映基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型的优越性,精准度达到94.055%.     

基于SSDT HOOK的恶意软件主动防御系统的设计与实现

近年来，反恶意软件技术的研究主要禁锢于特征码扫描，很少对恶意软件主动防御技术进行深入的探讨和研究。该文基于SSDTHOOK技术，通过HOOK各个敏感NativeAPI，实现了进程创建监控，驱动加栽监控，远程线程监控，注册表访问监控，设计并完成了一个基于Windows平台的完备的恶意软件主动防御系统—SimpHips，经过测试，能够成功拦截大部分恶意软件的执行。