车载 RFID设备电磁抗扰度测试研究

为了测试 RFID设备在汽车复杂电磁环境下的电磁抗扰度(EMS),提出一套 EMS测试方案.方案采用限值测量法制定,分析干扰信号耦合原理及受试设备工作环境确定了测试项目和测试方法,且从测试结果准确度方面提出了判断测试是否合格的计算公式.按照方案对车载无钥匙进入系统进行了测试,测试结果已被某车厂使用,验证了其可行性.本方案还对于 RFID设备EMS测试规范的制定具有参考价值     

半栽培与栽培大豆输导组织的比较研究

使用光学显微技术，对半栽培大豆和栽培大豆进行了输寻组织的形态研究．观察结果表明：半栽培大豆都是典型的散口材．栽培大豆在结构上要比半栽培大豆进化。对环境的适应能力比半栽培大豆强．通过不同时期取材连续切片观察证明半栽培大豆的输导组织的管孔呈管孔链排列。端壁倾斜。射线宽度较窄，分布不密集；而栽培大豆的管孔呈管孔团排列。端壁平坦，射线宽度较半栽培大豆宽，且分布密集，这些结构的不同使得栽培大豆的输导能力更强，输导组织更进化。     

多介质逸度模型研究鄱阳湖流域p,p''''-DDT

以鄱阳湖流域为研究对象,利用TaPL3模型(Version 3.00)计算了该区域p,p’-DDT通过大气和水体的长距离传输潜力(LRTP),同时得出p,p’-DDT在水和大气环境中的持续时间以及在各相间的迁移通量和最终的相间分配结果。结果表明,鄱阳湖中p,p’-DDT通过大气的LRTP为385.6 km~678.7 km,均值为503.3 km,停留时间为1 761 d;通过水体的LRTP为24 395.7 km~184 154.3 km,均值为37 881 km,停留时间为1 173 d。土壤和沉积物相是鄱阳湖流域p,p’-DDT最大的汇,该区域最主要的界面迁移过程是气-植被界面、气-土壤界面、水-沉积物界面的扩散和沉降,植被的吸收、土壤和沉积物中的降解是鄱阳湖流域p,p’-DDT消失的最主要途径。     

麻疯树幼苗耐旱的保护性应答

采用聚乙二醇(PEG6000)胁迫,研究了干旱胁迫条件下麻疯树幼苗叶组织中抗氧化系统的变化.结果表明:在0～60 h胁迫中,麻疯树幼苗叶片相对含水量(Rwc)明显下降;处理36 h内,丙二醛(MDA)含量略有增加,但增幅不大,叶绿素含量增加;处理36 h后,MDA含量大幅增加,叶绿素含量逐渐下降;抗坏血酸(ASA)含量...     

图上自适应正则化的图像去噪

自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means 算法构造图的权重函数,用建立在图上的自适应正则化方程实现图像的去噪处理,仿真实验结果表明：该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于部分基于图论的偏微分方程方法。     

图上正则化的图像分割方法

提出了一种基于图上正则化的图像分割方法。将离散的正则化扩散框架应用到全监督的图像分割领域中;使用非下采样轮廓波变换提取图像的多方向多尺度几何特征,结合HSI分解产生的图像颜色特征,使用高斯核函数公式构造图中各顶点特征之间的权重,并使用以8连接为基础,跨度为2k,k=0,1,2,3的拓扑结构构造图,进而将这些特征统一到离散的正则化框架中,并将其应用于全监督彩色图像分割领域。实验结果证明：与基于图谱理论的Random Walker和Lazy Snapping图像分割方法相比,本方法具有抗噪声能力强,对边缘细节保留完整,对具有纹理不一致的图像区域分割能力强的优点。     

浅析北京近郊乡村景观规划

以北京西北近郊田庄村为例,分析了乡村景观的现状和动态演变的特征,探讨新型乡村景观规划的基本原则和方法,并针对田庄村提出了解决的方法。     

半栽培与栽培大豆输导组织的比较研究

使用光学显微技术 ,对半栽培大豆和栽培大豆进行了输导组织的形态研究。观察结果表明 :半栽培大豆都是典型的散口材 ,栽培大豆在结构上要比半栽培大豆进化 ,对环境的适应能力比半栽培大豆强。通过不同时期取材连续切片观察证明半栽培大豆的输导组织的管孔呈管孔链排列 ,端壁倾斜 ,射线宽度较窄 ,分布不密集 ;而栽培大豆的管孔呈管孔团排列 ,端壁平坦 ,射线宽度较半栽培大豆宽 ,且分布密集 ,这些结构的不同使得栽培大豆的输导能力更强 ,输导组织更进化     

视觉注意的图像目标预检测

提出了融合自底向上和自顶向下模式的视觉注意机制的改进算法.该算法使用以完整轮廓信息作为物体识别标志的方式,几乎不需要先验知识,改进了自顶向下算法的需要大量先验知识的弱点;同时由于将物体轮廓作为的一个识别和预检测的重要参考信息,改进原视觉机制中的仅使用三个显著图,没有整体意识,从而致使识别范围过大的弱点.实验证明该方法提升了搜索预检测目标的准确度.