混合粒子群算法在高维复杂函数寻优中的应用

针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法结构。通过构造单个粒子的最优序列代替单一的进化方向和类似于蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种进化可能方向,提高了粒子间的多样性差异,从而改善算法能力。算法同时设计了最优序列的加入规则和基于粒子群聚度的最优序列动态长度控制方法。改进后的混合粒子群算法保证了算法拥有更强的搜索能力,也保留了粒子群算法高效优化的特点。仿真实验证明,混合粒子群方法相对传统方法而言具有明显的精度优势。     

超大跨混合梁斜拉桥建设关键技术

当前国内外跨越江河海湾、连接岛屿及大陆的长大桥梁的总体设计方法、钢一混结合部结构设计成为必须攻克的核心技术难题,同时施工控制技术、结构耐久性等也是必须解决的关键技术问题。     

虚拟座舱系统地形显示算法视觉评价机制研究

主要讨论了基于视点地形模型的多分辨率表示机制、动态地形简化算法等问题,通过分析人眼视觉敏锐度模型,将凝视效应、动态视觉加入地形误差评价函数,提出的新算法可以有效地适应虚拟座舱系统的需求.算法在建立人眼模型模拟人眼特性时避开了复杂的生物学特性,视觉评价函数结构简单,计算量小,优化三维引擎同时代入的附加消耗很小.经实验验证算法是有效的.     

一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题

粒子群算法是在借鉴海鸥群落觅食行为基础上发展起来的仿生学优化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路。本文提出一种结合粒子群算法结构和求解TSP问题蚁群算法特点的新算法，将多用于连续空间优化的粒子群成功扩展到TSP领域。算法通过杂交粒子选择机制，运用两种不同设计的杂交算子，成功模拟了自然界同物种不同种群间的协作与交流，将多子群策略和子群问杂交操作引入粒子群结构之中，增强算法的寻优能力。实验结果表明，该算法能有效地保证粒子问多样性差异，通过优化信息在子群间顺畅交流，有效地促进整个群落的进化收敛。该算法在解决TSP问题时．无论在收敛性和鲁棒性方面都优于一般的单群体、非杂交算法。是一种优秀的TSP问题解法。最终优化结果均达到TSPLIB中记录的已知最优解。     

社区公共文化服务视角下满足“老漂族”精神需求的对策

伴随着中国城乡一体化的快速发展及家庭的小型化、核心化的发展趋势,"漂族"中的老年人群体日益增多,已成为不可忽视的群体。从农村进入城市,由于社会政策及老年人自身心理等方面的弱性,他们在城市里边生活一定程度上存在着孤独、茫然、失落、无助,难以融入城市。跟随子女一起居住,虽然经济上可以得到较好的保障,但在精神上的需求得不到满足。满足"老漂族"的精神需求,提高他们的生活满意度,对于构建社会主义和谐社会具有现实意义。     

清水混凝土施工技术的探讨

阐述了清水混凝土的技术要求及其施工的技术准备和保证措施,具体的施工方法与技术质量控制要点,施工中的注意事项,为最终推出我国的清水混凝土质量标准,提高清水混凝土建筑质量进行有益的探讨。