自制有机生态型无土栽培基质育苗效果

为发掘和利用青海当地有机废弃物牛粪和油菜秸秆的资源价值,将牛粪和油菜秸秆混合均匀在温室中堆制无土栽培基质,以番茄、生菜、黄瓜为试材测定不同配比复合基质处理下各幼苗的成活率及生长量,分析不同配比复合基质的育苗效果。结果表明:利用牛粪与油菜秸秆堆制的腐熟有机基质育苗效果良好,其中T3处理(腐熟基质与草炭的体积比为1∶1)的番茄、生菜、黄瓜幼苗成苗率分别达到97.22%、97.22%和86.11%,幼苗地上地下部生长量显著优于除对照外的其他处理,株高、茎粗、叶绿素含量等生长指标均较好;T2处理(100%腐熟基质)育苗效果最差,其成苗率、生长指标、叶绿素含量等均低于其他几组处理。综上,只要复合基质配比合理,腐熟有机基质可以部分代替草炭作为蔬菜穴盘育苗基质。     

基于ArcIMS地大江城学院WebGIS电子地图开发与实现

本文以中国地质大学江城学院WebGIS电子地图开发与实现为例，阐述了开发的目的和意义，介绍了基于ArcIMS电子地图开发与实现所用软件和具体流程，并对系统的功能及页面作了代码级设计，最后对系统的测试和不足作了交代，对客户端的运行界面进行了展示。     

钒氢化物VH2电子结构的量子化学研究

利用电荷自洽离散变分Xα(SCC-DV-Xα)方法计算了钒氢化物VH2的电子结构,发现钒氢化物VH2中V总是带正电,而H总是带负电,V的净电荷在 0．78- 1．10之间,H的净电荷在-50--0．67之间。V-H之间的相互作用主要是V的4s、3d轨道和H的1s轨道之间的相互作用。     

基于语料库的名词短语识别方法

名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。利用最大熵法（ME）、支持向量机法（SVM）和隐马尔可夫模型（HMM）3种有代表性的统计方法对汉语文本进行名词短语识别，并对实验结果进行比较分析。结果表明HMM法在封闭测试中优势明显，SYM法在小样本模式的开放测试中表现良好，而最大熵方法在两种测试中的识别结果均比较理想。分析表明，HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上；SVM方法适用于有限的汉语带标信息的分类问题；而最大熵方法特别适用于把不受限的文本特征加入统计模型中的情况。     

删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型

针对删失寿命试验数据缺少随机变量尾部分布和常规删失数据分析对长寿命区高可靠度估计不准确的问题,构建了一个结构元件寿命分布的贝叶斯生存极值回归模型。运用MCMC方法与Gibbs抽样获得参数后验分布的基本原理,借助数据仿真说明了利用WinBUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在删失试验中的直观性和有效性。研究结果表明:利用Gibbs抽样进行模拟分析,能很方便地得到模型参数的相关估计。     

重组类人胶原蛋白Ⅱ膜的生物相容性

目的探讨用戊二醛交联得到的重组类人胶原蛋白Ⅱ(recombinant human-like collagenⅡ,RHLCⅡ)膜的生物相容性。方法用浓度为0.005 mol/L和0.01 mol/L的戊二醛分别交联RHLCⅡ得到两组RHLCⅡ膜(0.005 mol/L组和0.01 mol/L组);把成纤维细胞接种到两组RHLCⅡ膜上,用倒置显微镜和扫描电子显微镜观察细胞贴附情况;用MTT法分析成纤维细胞在两组RHLCⅡ膜上的生长和增殖情况;通过细胞毒性实验评价两组RHLCⅡ膜的细胞毒性。结果当成纤维细胞培养到6 h时,均能贴附于两组RHLCⅡ膜上;培养到96 h时,两组RHLCⅡ膜上的成纤维细胞均融合成片并形成多层细胞;经MTT法分析,细胞接种后96 h,成纤维细胞在两组RHLCⅡ膜上均能实现增殖;0.01 mol/L组比0.005 mol/L组细胞毒性要大,但两组在各时间段,毒性评定均在0~1级,细胞毒性实验合格。结论戊二醛浓度为0.005 mol/L和0.01 mol/L的RHLCⅡ膜具有良好的生物相容性。     

江苏省普通高校高水平足球运动员文化学习现状分析研究

采用问卷调查等研究方法,分析江苏省普通高校高水平足球运动员的文化学习现状,剖析影响运动员文化学习的因素,提出改善运动员文化学习的对策,为提高高水平足球运动员培养质量提供借鉴。     

海湾——世界能源的中心

自石油时代开始以来,富产石油的海湾地区就一直在世界经济中发挥着举足轻重的作用。展望21世纪,世界石油需求必将更加依赖海湾。海湾在世界能源领域的中心地位,可以从以下几个数字得到证明:拥有世界石油探明储量的65.7%;     

尖新之语，蕴藉之致——《醉花阴》赏析

宋词的创作群体是十分广泛的，上至帝君，下至走卒，无不有作品留世。本文以李清照《醉花阴》为例，对宋词的“尖新之语蕴藉之致”进行了全面剖析。     

基于MCMC算法的贝叶斯面板单位根检验

针对面板单位根检验存在检验势不稳定和原假设设置主观选择的问题,提出基于面板数据分位自回归模型,选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.结合参数的完全条件分布设计MCMC抽样算法,进行贝叶斯分位单位根检验,并利用Monte Carlo模拟实验研究了贝叶斯分位单位根检验的有效性与可行性.研究结果表明,基于面板数据分位自回归模型的贝叶斯单位根检验方法解决了检验势不稳定以及原假设主观设置的问题,能够给出更全面稳健的单位根检验判断.