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用数值仿真的方法讨论了一种用新型的应力及其微分的非线性反馈律来镇定柔性臂的弯曲和扭转振动的问题。该法使用跟踪-微分器取得柔性臂根部应力信号和微分信号,并与根部应力信号以及端咪的挠率信号一起组成非线性控制输入来控制柔性臂的弯曲和扭转振动。其镇定的仿真实验效果很好。 相似文献
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加载柔性臂振动的非线性应力反馈控制 总被引:1,自引:1,他引:0
用数值仿真的方法讨论了一种用新型的非线性应力反馈律来镇定加载柔性臂振动的问题。该方法使用跟踪微分器取得柔性臂根部应力信号的微分信号,并与根部应力信号一起组成非线性控制输入来控制加载柔性臂的振动.其镇定效果明显地优于有关问题的现有实验结果。 相似文献
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基于神经网络的自抗扰控制器 总被引:6,自引:0,他引:6
将神经网络与自抗扰控制器相结合,提出一种新的控制器,并深入分析了该控制器结构。仿真研究表明,该控制器较单一的自抗扰控制器具有参数适应性更大、动态特征更好等优点。 相似文献
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为了较为准确地估计今后我国生育基数,本文分析了女性死亡率、生育模式和女性年龄结构对生育基数预测的影响,并利用1988年全国千分之二抽样调查、1990年人口普查和1992年38万全国抽样调查的数据资料进行数据处理,给出了1991-2010年间全国人口生育基数计算结果。 相似文献
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自抗扰控制器(ADRC)仿真软件 总被引:8,自引:2,他引:6
介绍新型非线性控制器- 自抗扰控制器(ADRC) 的基本原理,其数字仿真软件总体设计及实现方法。该仿真软件基于WIN95 平台,具有友好的用户界面,可随时动态修改控制对象、控制器参数,并具有存储记录功能,仿真结果以静态和动态的图形方式显示。该软件有助于使用户了解ADRC的强大功能,并为控制器设计和验证提供定量化的依据 相似文献
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加快神经网络学习的梯度幂次法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了前向神经网络极值点附近的性态,指出基本BP算法用于分类问题时收敛缓慢的原因.我们利用梯度模的幂次去修改学习率,仿真结果表明,将此方法用于分类问题的训练时,收敛速度明显优于基本的BP算法. 相似文献
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非线性跟踪─微分器在生育模式预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据跟踪-微分器跟踪信号及其微分的性质,我们并设计证明了二阶非线性跟踪-微分器,并利用它对生育模式进行了预测. 相似文献