族性结构中包孕的确定结构的穷举生成

自Kekule以后,化学家就一直把分子的结构式作为描述化合物的重要手段.然而,族性结构的计算机处理问题,由于其自身的复杂性,至今未能完全解决.族性结构就是指用一个式子隐含多个化合物的一种化学结构表达方式.这一表达方式首先由美国人Markush在1925年向美国专利局申请专利时,为了不使竞争者用对发明作细微修改后就能避开专利保护而采用的.因此,族性结构有时也被称为Markush结构.由于在结构式中采用了一个或数个可变部分,而可变部分由一系列结构碎片(基团)所定义,因此族性结构能对应于一类物质.族性结构的这一特点决定了它的计算机处理系统不能采用对族性结构所代表的所有化学物质(确定结构)逐个都进行描述与存储,而只能存储能穷尽地产生所有这些确定结构所需要的信息.当需要知道族性结构所包含的确定结构时,再由这些信息来产生它们.本工作主要是介绍用于这一目的的从族性结构获得其所包含的确定结构的穷举生成.     

红外光谱检索程序“IRS-1”

近十几年,已有多种借助于电子计算机的红外光谱检索系统的报道,所使用的光谱数据都采用Kuentzcl方法建立的ASTM-Wyandotte机读数据源,以有峰/无峰作为检索判别依     

红外光谱谱图压缩-重建的新方法

介绍一种基于“分析＝综合”编码算法来实现高分辨率数值化红外光谱全谱压缩和重建的方法，对１０万红红外谱图中随机抽际的５０５张数值化红外全谱谱图逐个进行压缩－重建实验，压缩比达１２．７：１，重建的谱图失真率很小，本方法可以根据需要来选定图形其及其数目，在保证重建失真的前提下，可使所需要压缩谱图具有相等的数据量、压缩后的代码安全不再具有原数字谱图的坐标意义，必须经过特定方式处理才能恢复再现原谱图，因此也     

质谱谱图信息计算机系统

现代仪器分析方法的产生,使得化合物的结构测定不一定要借助于复杂的化学反应,而可以通过化合物谱图的解析。化合物诺图的分析可以用多种方法,其中最为现代化的方法是用60年代末产生的质谱谱图信息计算机系统。它的问世,大大减轻了有机化学工作者的劳动。《质谱谱图信息计算机系统》一文对这种现代方法作了比较全面的介绍。