复杂网络视角下的NYSE市场投资结构特性研究

在复杂网络视角下,利用网络的工具和方法研究纽约证券交易所(NYSE)中股票与基金股东的投资关系的结构特征.建立二分网络,对该系统对应的单顶点网络进行统计以及聚类分析,得到该系统具有较好的"无标度"特性、"小世界"特性和它所对应的层叠式集团结构.通过实证上的观察和分析,找到这些网络特征的实际含义以及与金融理论上的对应.     

元胞自动机法寻找社团结构

提出了一种 "元胞自动机"方式寻找社团结构的方法.该方法基于Radicchi等人于2004年提出的"强社团"定义,并对寻找该定义下的社团结构有极佳的效果,在128个格点的经典人工网的应用中可以达到100%正确划分.该方法具有较低的复杂度:O(N2lgN).     

新型冠状病毒传播的数学模型与预测

采用分阶段滚动SEIR疾病传播模型,以国家卫生健康委员会公布的确诊感染人数为基础,测量了新型冠状病毒在人群中传播的基本再生数随时间的变化关系,并根据该关系对新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传染趋势进行了预测,给出确诊人数每日的预测曲线.预计疫情结束时全国除湖北省以外累计感染人数近14000人;除武汉市之外,累计感染人数近32000人.另外,全国非湖北地区,在1月23日武汉封城后,日新增长确诊人数在下降前是线性而非指数增加的,这意味全国大部分地方对春节前夕从武汉流出的感染者的防控从一开始就是有效的.     

统计推断方法在复杂网络中的应用

复杂网络是复杂系统的骨架,由许多节点与连接这些节点的边组成,大都具有节点的度服从幂律分布和网络结构小世界效应等特点。判断一个分布是否是幂律分布、估计一个幂律分布的指数和细致刻画网络整体与局部结构特征是很多网络科学研究者面临的一个难题。对复杂网络相关的一些重要的统计推断研究方法,如幂律分布参数估计、指数随机图模型等进行综述,并从数理统计角度给予了一些评价。     

空间网络综述

复杂网络是研究复杂系统中大量元素间相互作用的重要工具,空间网络是复杂网络中一种特殊的网络.与一般网络相比,空间网络中的每个顶点都有自己的空间地理位置,而这种空间地理位置在顶点之间的相互作用中有重要意义.简单介绍空间网络的导航能力、同步能力和疾病传播相关方面的一些重要成果.