剪枝 Galois 格上规则的直接计算

Ｇａｌｏｉｓ格用于知识发现具有许多优点,并在实际应用中显示了一定的价值。现提出一种在已剪枝的Ｇａｌｏｉｓ格上直接计算规则的算法,其主要依据格结点的直接泛化来产生规则集合。该算法在一定条件下更为有效,并且所产生的规则集合是无冗余的。文中所述方法已用于数据库知识发现工具ＨＵＴＫＤＤ中。     

一种基于TAN的文本分类方法

提出了一种基于TAN模型的文本分类方法，朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法，但是它的属性独立性假设使其无法表达文本词语之间的依赖关系，TAN（Tree Augmented Naive Bayes）是综合了朴素贝叶斯的简易性以及贝叶斯网表示依赖关系的能力，其分类性能可与当前流行的一些分类器相竞争，介绍了TAN模型，将其引入到文本分类中，并用实验比较了朴素贝叶斯和TAN，实验结果表明：该方法具有较好的分类性能。     

高清电视的技术指标与分辨

高清电视的发展是传统广播电视发展的一个重大手段,通过对高清电视发展的描述和对广电总局对高清电视播出要求分解出了高清电视技术指标,详细描述了用户端对高清视频的三个要素,同时对真伪高清如何分辨作了说明。     

基于卡方检验的Android恶意应用检测方法

移动终端爆发式增长造成了恶意应用的大量出现,给用户的隐私安全和财产安全带来了巨大的危害.为提高Android应用恶意性检测的准确性,本文将卡方检验与基尼不纯度增量相结合获取更有价值的特征属性;并改进朴素贝叶斯算法提高Android应用恶意性判断的准确性.实验结果表明:新的特征处理方法能够有效提高检测性能;同时,改进后的朴素贝叶斯算法相比原始算法而言准确率有较大的提升.      

数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法

针对基于数据块的集成算法,存在数据块大小影响分类效果,且不能及时应对完整式概念漂移的问题,提出了一种考虑数据流局部特征的和能应对多种类型概念漂移的集成分类算法.用滑动窗口作为概念漂移检测器,当检测到概念漂移时,则建立新的分类器并加入到集成分类器中.本文提出的算法在人工合成和真实数据集上与经典算法进行了广泛的对比实验.结果表明:提出的算法在分类准确率上具有明显优势,消耗更少的内存,更适合多种类型概念漂移的环境.     

利用光热光偏转技术测量固体热扩散率的新方法

基于光热光偏转技术的基本原理,通过分析光热光偏转的时变信号,利用偏转信号的动态变化来测量固体的热扩散率,并对热扩散率相差较大的一系列材料的热学参数进行了实验研究.结果表明,该方法与传统的光热光偏转技术测量材料热扩散率方法相比,具有实验装置简单、测量方便快捷等优点.     

基于 Rough Set 的知识发现系统

ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨论了几个基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的典型ＫＤＤ系统。     

cdma2000、WCDMA和TD-SCDMA三种通信技术的比较分析

3G时代离我们越来越近了,但是对3G的认识,我认为大家还是比较模糊。下面作者就简要的介绍了cdma2000、WCDMA和TD-SCDMA三种技术的标准,并做出了对比分析,对于我们更好的理解3G技术提供了有益的帮助。     

基于生态足迹模型的上海土地利用可持续性调控研究

运用生态足迹模型分析得到了上海市1996-2005年生态足迹的动态变化过程.在此基础上，结合灰色预测方法对近期（2010年）和远期（2020年）的生态足迹及各类用地规模进行了预测，确定了生态环境适宜的上海市土地利用调控指标与优化布局，测算结果将有助于科学制定土地利用总体规划以实现对土地利用的可持续性调控，促进土地利用与经济、人口、资源和环境的协调发展.     

利用规则解决分布式信息系统中的不完备性

提出一种新策略 ,通过在局部站点上增加知识层 ,用已知属性值粗略表示不确定属性值的一套规则 ,将分布式信息系统转换为分布式知识系统 ,利用多个站点的信息协作解决查询异常问题 ;给出了规则的定义及一致的知识层的构造方法 .最后针对不完备的信息系统 ,给出一种协作的静态查询处理算法 .