论高校中文专业《现代文学》课程的教学改革

当前许多从事现当代文学教学的学者都在探讨本课程的教学改革问题,对促进现代文学的教学与研究起到很好的作用,以往学者提出的这些改革主要是针对综合性大学的人才培养目标以提升学生文学素养,本论文拟分析高校中文专业现代文学课程改革的必要性,并进一步提出具体的实施策略。     

基于正交实验的透气砖座砖中尖晶石含量的优化

实验根据不同粒度和多少的尖晶石对透气砖座砖常温和高温下强度以及重烧线变化、热震稳定性能的影响,采用正交设计法来确定最佳粒度的尖晶石的加入量.研究结果表明,尖晶石a粒度、b粒度、c粒度掺量分别为6%、10%、4%时,试样具有最好的使用性能.     

基于正交实验的透气砖座砖中尖晶石含量的优化

实验根据不同粒度和多少的尖晶石对透气砖座砖常温和高温下强度以及重烧线变化、热震稳定性能的影响,采用正交设计法来确定最佳粒度的尖晶石的加入量。研究结果表明,尖晶石a粒度、b粒度、c粒度掺量分别为6%、10%、4%时,试样具有最好的使用性能。     

一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法

针对传统快速k 近邻分类算法的缺陷 ,提出了一种基于近邻搜索的快速k 近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织 ,使分类在以待分样本为中心的超球内进行 ,有效地缩小了搜索范围。实验结果表明 ,在相同识别率和k值的情况下 ,超球搜索法的识别速度优于基本k 近邻法和传统快速k 近邻算法———及时终止法 ,而且不存在对训练样本搜索顺序敏感性的问题     

营造讲真话的德育环境

德育是素质教育的核心,但是长期以来德育并没能有效发挥其育人的作用。根本原因就在于德育脱离了对学生思想实际的把握。要改变这一现状,必须转变德育理念、改变灌输式的德育方法,从鼓励学生讲真话着手,夯实德育的基础。     

铝镁碳砖中的玻璃防氧化剂

摘要：研究了硼酸盐和磷酸盐两个系列七种配方的玻璃防氧化剂,实验表明这两种玻璃防氧化剂均可降低铝镁碳砖的气孔率,提高铝镁碳砖的抗氧化能力及烧后的耐压强度,但也不同程度地降低了铝镁砖的高温荷重软化变形温度,其中磷酸盐玻璃优于硼酸盐玻璃,其高温荷重软化变形温度可达到1600℃以上,仍是可取的防氧化剂．     

铝镁碳砖中的玻璃防氧化剂

研究了硼酸盐和磷酸盐两个系列七种配方的玻璃防氧化剂,实验表明这两种玻璃防氧化剂均可降低铝镁碳砖的气孔率,提高铝镁碳砖的抗氧化能力及烧后的耐压强度,但也不同程度地降低了铝镁砖的高温荷重软化变形温度,其中磷酸盐玻璃优于硼酸盐玻璃,其高温荷重软化变形温度可达到1 600 ℃以上,仍是可取的防氧化剂.     

南京持续雾霾天气中亚微米细颗粒物化学组分及光学性质

2013年1月,我国中东部地区发生持续性雾霾污染事件.本研究利用Aerodyne气溶胶化学组分监测仪(ACSM)对南京地区非难熔性亚微米细颗粒物(NR-PM1)化学组分(包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、铵盐和氯化物)进行实时在线连续监测,结合光声气溶胶消光仪(PAX)表征大气颗粒物的消光性质和黑碳测量仪(Aethalometer)测定黑碳(BC)的浓度.观测期间,有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、氯化物和BC对PM1(NR-PM1+BC)的贡献分别为32.3%,26.0%,17.9%,13.2%,2.8%和7.8%.利用正定矩阵因子分析法(PMF)解析出3类有机气溶胶:烃类有机气溶胶(HOA)、半挥发低氧化态有机气溶胶(SV-OOA)和低挥发高氧化态有机气溶胶(LV-OOA),三者平均浓度分别占总有机气溶胶的27.4%,32.2%和40.4%.可见观测期间二次组分是PM1的主体部分.受本地晚间餐饮源和机动车排放高峰的影响,HOA在晚间时段急剧增加,导致观测期间有机物出现剧烈的变化特征.整体而言,二次气溶胶(硫酸盐、硝酸盐、SV-OOA和LV-OOA)的质量浓度、总质量分数和气溶胶单次散射反照率分别随相对湿度(RH)的增加而升高,表明RH的增加有利于二次气溶胶的不断形成.另外,大气能见度随RH的增加而降低,也随二次组分含量的增加而降低,说明RH与PM1中二次组分对雾霾期间大气能见度产生协同影响.     

管窥美术教学中创作思维的培养

在大力提倡素质教育的今天,一个不容忽视也不容回避的现实摆在我们面前,那就是学生在绘画方面缺乏创造性。如何激发学生在绘画中的创造性,是每个美术教师必须认真思考研究的课题。创造力人人都有,我们只有将潜藏在学生身上的宝贵资源积极开发,才能培养真正的具有创造性的人才。     

众包室内定位系统中基于多维尺度变换的接收信号强度平滑理论

基于WLAN指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map时,由于利用众包技术采集的RSS数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大。针对该问题,本文提出了一种基于多维尺度变换（Multidimensional Scaling, MDS）算法的RSS平滑理论。利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度。实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标。基于WLAN指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map时,由于利用众包技术采集的RSS数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大。针对该问题,本文提出了一种基于多维尺度变换（Multidimensional Scaling, MDS）算法的RSS平滑理论。利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度。实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标。基于WLAN指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map时,由于利用众包技术采集的RSS数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大。针对该问题,本文提出了一种基于多维尺度变换（Multidimensional Scaling, MDS）算法的RSS平滑理论。利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度。实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标。