AIS在计算机安全领域的应用与展望

人工免疫系统AIS（artificial immune system）作为新型的计算智能系统，在计算机安全领域得到了广泛应用。从生物免疫机制入手，归纳和分析了目前人工免疫系统在计算机安全领域的应用；根据不同的应用类别，介绍了AIS在安全领域的研究热点；分析了常用免疫算法应用于安全领域具有的主要优点和存在的不足；展望了AIS在该领域的研究重点和发展趋势。     

一种组合型中文文本分类特征选择方法

根据基于频数分布和基于互信息的特征选择模式的特点,将传统的tf-idf因子以及基于互信息的特征选择方法分别进行了改进,并在此基础上提出了一种新的组合型特征选择方法。试验结果表明,该算法提高了文本分类的准确率。     

基于改进BCC算法的配电网综合运行优化

研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了基于改进的细菌群体趋药性算法的配电网综合优化计算新方法,针对算法易于陷入局部最优解的缺点,新算法在基本的细菌群体趋药性算法的基础上引入了动态调整策略、自适应变异算子和混沌搜索机制,改善了细菌寻优速度和寻优效率.利用改进的细菌群体趋药性算法对IEEE33系统进行综合优化,结果表明改进算法可以有效地降低系统有功网损,提高各节点电压,同时也验证了改进算法的可行性和有效性.     

HLA中基于COM的对象模型实现和重用技术研究

传统OOPL(Object-Oriented Programming Languagc)技术实现的HLA对象模型只支持基于源代码的重用，其重用性受到了开发语言的限制。提出了利用COM技术实现HLA对象模型，消除了开发语言对对象模型重用的限制。提出了一种利用FOM／SOM(Federation Object Model／Simulation Object Model)的信息来设计COM组件接口的方法。     

基于自构建RBF神经网络的内模控制

针对复杂的非线性被控过程,本文提出一种基于自构建RBF神经网络的内模控制方法。该方法中,神经网络的自构建学习算法包括结构学习和参数学习。结构学习采用最近邻聚类法使网络能够自适应地在线增加和删减神经元以达到理想的网络结构。神经网络的参数学习采用梯度下降法。将该神经网络用于内模控制,使得辨识被控远程内部模型和控制器模型的神经网络的神经元个数可以根据激励强度动态改变,进而改善了控制系统的动态性能和鲁棒性。仿真结果表明了所提方法的有效性。     

一个解决网络故障相关性的算法

解决故障相关性是实现故障管理自动化的关键。介绍了网络管理及故障管理的基本概念 ;引入离散数学中的有关理论 ,提出了故障相关图、故障连接图、极大相关类等概念 ,用于研究和描述故障相关性的本质 ;给出了一个解决故障相关性的算法 ,并且证明该算法的时间复杂度为 0 ( n3 ) ;最后 ,以一个例子进一步说明算法的工作原理。     

二维具时滞Hopfield神经网络动力学行为研究

Hopfield神经网络模型是对人脑神经网络的某些机理与机制的抽象,它可以模拟大脑实现联想记忆和优化计算等方面的功能.本文对一类二维具时滞的Hopfield神经网络模型进行了理论分析,给出了系统可能出现的稳定平衡点、周期解以及混沌奇异吸引子的参数选取信息,并在理论分析的基础上进行了数值模拟,用计算机描绘出解曲线图.本结果对人工神经网络的应用提供参数依据.     

计算机科学与逻辑学

我现在年纪大了,搞了这么多年软件,错误不知犯了多少,现在觉悟了。我想,假如我早在数理逻辑上好好下点功夫的话,我就不会犯这么多错误。不少东西逻辑学家早就说了,可我不知道。要是我能年轻20岁的话,就要回去学逻辑。     

知识的不确定性与不确定推理

人工智能专家发现一个有趣的事实:对一些人们觉得易如反掌的事,计算机处理起来却显得十分笨拙,甚至无能为力。例如,出生不久的婴儿能够准确无误地识别母亲的音容,但这件事若要让计算机来代劳,就麻烦得多了。这是因为人的许多知识具有所谓不确定性。要想用机器模拟人的思维,使计算机成为真正的“电脑”,就有必要讨论这种具有不确定性的知识的表示方式和处理方式。     

一种新的基于假设的自然推理系统

本文在介绍自动定理证明的历史和分析自然推理研究的现有成果的基础上,提出了用以实现启发式自然推理系统HNDS的确定性推理算法。并设计了用作推理基本手段的假设机制。本系统采用知识库系统的软件结构,面向标准形式的命题逻辑和一阶谓词逻辑,对系统定理能给出清晰的类人证文过程。HNDS系统基于的推理算法理论上是合理的和完备的,这主要因为系统结合了自然推理与消解原理,并首创了量词逐层Skolem化的策略。