污水和污泥中两类酚类内分泌干扰物的分析方法

对污水和污泥中烷基酚聚氧乙烯醚降解产物和双酚A的分析方法进行了研究. 优化了加速溶剂萃取参数, 用C18固相萃取柱作为水样萃取净化以及污泥净化的核心步骤, 通过对质谱检测器透镜电压的调整提高GC/MS的灵敏度, 获得令人满意的结果. 仪器检出限为3.2~17.8 pg; 对于污水的分析, 方法检出限为2.5~11.4 ng/L, 回收率79.2%~111.4%, 相对标准偏差6.9%~12.6%; 对于污泥的分析, 方法检出限为0.3 ~ 2.1 ng/g(干重), 回收率68.5%~114.0%, 相对标准偏差8.9%~16.0%.     

基于QSAR和PCA方法的硝基芳烃综合毒性评价

化学品的风险评价与管理应该关注基于多种生物体效应的综合毒性。为了评价毒性数据稀缺化合物的综合毒性,以50种硝基芳烃为研究对象,收集了它们的多种生物毒性数据,建立了稳健的定量结构活性相关(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型,预测缺失毒性数据,解释了硝基芳烃的致毒机理——硝基芳烃与生物受体分子的亲电反应活性是决定其毒性的主要因素。然后应用主成分分析(principle componentan alysis,PCA)方法对基于QSAR模型计算获得的50种硝基芳烃的各种生物毒性数据进行分析,计算综合毒性因子(integrated toxicity index,ITI),对综合毒性因子进行QSAR分析,得到可直接由硝基芳烃结构参数预测综合毒性因子的单参数QSAR模型。结果表明,QSAR与PCA方法的结合可以成功地评价和预测硝基芳烃的综合毒性。     

GIS在农业非点源污染模拟研究的应用

农业化学物质和侵蚀引起的泥沙物质迁移、归缩的模拟及污染物在空气、水、土壤等多介质、多相物质中的迁移、转化等物理、化学和生物过程,重点分析了GIS在非点源污染模拟中的应用途径以及流域水文参数提高等方面的应用,并说明了目前两者结合研究的不足之处。     

烷基醇化合物的定量结构活性相关及联合毒性预测

以麻醉性化合物烷基醇为研究对象, 测定了疏水性跨度很大的15种烷基醇对发光菌(photobacterium phosphoreum)15 min的急性毒性, 应用辛醇-水分配系数进行定量结构活性相关(QSAR)分析, 运用多次方程代替传统的线性方程对单一化合物毒性进行拟合, 得到了预测性很好的QSAR模型. 并且对烷基醇混合物的联合毒性进行了研究, 为了预测含强疏水性有机物的混合物的联合毒性, 对辛醇-水分配系数进行体积校正, 提出了等效辛醇-水分配系数, 建立了混合物联合毒性与等效混合辛醇-水分配系数的QSAR模型. 引入等效混合辛醇-水分配系数后, 使用线性模型就能成功地预测混合物的联合毒性.     

台湾海峡悬浮颗粒中的甲藻指示物──甾醇(4α,23,24-trimethyl-5α-cholest-22-en-3β-ol)

检出台湾海峡两个季节的表层水悬浮颗粒样品中的甾醇４α,２３,２４－ｔｒｉｍｅｔｈｙｌ－５α－ｃｈｏｌｅｓｔ－２２－ｅｎ－３α－ｏｌ,该组分被认为可用来指示甲藻．分析结果表明：表层海水悬浮颗粒中该组分含量出现两次最大值,其规律与甲藻的昼夜垂直移动规律相一致;该组分在台湾海峡夏季含量比冬季要高,但仍明显低于同期的厦门附近海域的含量,这种季节变化及海域差别与所报道的甲藻的情况基本一致．