基于Particle模型固液两相流球阀流场的数值模拟

基于Particle模型和非均相模型,运用流场分析软件ANSYS-CFX对不同开度球阀内固液两相流流场进行数值模拟,液相采用标准的k-ε湍流模型,固体相颗粒设置为离散流体,采用离散相零方程模型。分析并得出了球阀中截面上固体颗粒浓度分布、固体颗粒表面速度、固体颗粒的速度流线图以及阀门内的压力分布,结果表明:进口段与阀芯的交界面处固体颗粒浓度较大,随着阀门开度的减小,交界面处的颗粒浓度变大;连通区域内,从阀芯进口部位到出口部位,表面速度基本上依次减小;阀门进口段流动较为平顺,基本无漩涡存在,在阀芯内形成漩涡,阀门出口段漩涡最为严重;在阀门的进口段内压力最大,阀芯内次之,出口段压力最低,并且局部出现负压。     

炮弹变导弹传感器的理论探索

将炮弹改造成导弹,是现代武器发展的一个新的诱人的方向,是极具战略意义的。笔者提出炮弹变导弹的初步设想,根据攻击目标提供的信号源（如声音、红外线、气流速度等）,采用传感器将信号源提供的非电量转换为电信号,然后对输出电信号进行转换和放大,用以驱动控制系统。对炮弹进行改造,使其具有导弹的速度以及自动跟踪、自动追击同标的能力,直至摧毁目标。扼要介绍了几种传感器的工作原理、结构及信号放大电路,并提出一种新型传感器,对其工作原理及其结构进行重点阐述。     

基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法

为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。