基于强化局部特征的3D点云分类与分割网络

在点云的处理过程中，许多深度学习网络未能充分考虑局部点之间的复杂关系，导致大量空间几何信息丢失。针对该问题，提出了一个强化局部特征的网络，用于点云的目标分类和语义分割。该网络通过设计编码单元对点的多方向信息进行编码；通过注意力机制学习采样分组后形成局部点云的特征。同时提出了一种新的多维损失函数，结合使用交叉熵损失函数与中心损失函数作用于分类任务。在数据集ModelNet40和ScanNet上进行了大量实验，结果表明：该网络在点云的目标分类和语义分割任务上表现出较好的性能。     

正互反矩阵一致的性迭代修正方法及其应用

给出了提高判断矩阵正确率的迭代修正方法,并且用程序实现了整个过程,在决策应用中具有理论和实际价值.     

层次分析法中残缺矩阵排序的模糊方法

讨论了层次分析法中残缺矩阵可接受的条件,证明了得到完全矩阵所需的最少比较次数,在此基础上提出了一种快速决策的模糊方法。首先,对有n个指标的决策,专家只需要给出n-1次比较的值,然后笔者给出了补足残缺部分的算法,最后用模糊方法计算该矩阵的排序向量。仿真了整个过程,证明该方法简便、科学,为快速准确决策提供了可靠的理论依据和手段。     

《计算机应用基础》多媒体课件的设计

本文阐述了制作<计算机应用基础>多媒体课件的背景和必要性,并对<计算机应用基础>多媒体课件的内容和制作过程进行介绍.     

基于蚁群全局优化的二层规划模型与仿真

二层规划问题通常是一个非凸问题,因此在实际工程领域对其进行求解具有极大的困难.研究了问题的本质特征,提出了一种组合设计算法模型——基于蚁群算法求解二层规划问题的全局优化策略.组合算法采用蚁群算法求解上层问题,下层的线性规划问题则采用单纯型算法完成求解.设计的组合算法思路清晰,仿真计算结果表明,该算法有着良好的全局收敛可靠性和较高的收敛速度,是目前求解此类两层线性规划问题的一种有效算法.     

基于VB与MATLAB集成技术的预测系统设计与实现

针对神经网络预测系统的设计及实现进行了研究。在充分调研VB与MATALB各自优势的基础上,利用VB和MATLAB集成技术实现了预测系统的设计。该软件使用方便、快捷,用户通过界面输入预测参数后,能快速计算出预测结果。经仿真验证,预测效果较为理想。     

德化地区不同窑口青花瓷的质子激发Χ射线荧光分析

福建德化是中国古代重要的瓷业生产区和外销瓷的重要产地之一.为了解德化地区不同窑口青花瓷的原料来源、成分和分类关系,用质子激发Χ射线荧光分析(PIXE)技术,测量了20个后所窑和十排格窑青花瓷样品的胎、釉化学组成,将这些数据进行模糊聚类分析,结果表明:两窑青花瓷的胎、釉原料来源接近,并且都经历了从发展到成熟的过程;两窑不同时期青花瓷透明釉样品的釉料来源或配方曾有过明显的变动.     

正互反矩阵一致的性迭代修正方法及其应用

给出了提高判断矩阵正确率的迭代修正方法 ,并且用程序实现了整个过程 ,在决策应用中具有理论和实际价值。     

基于强化局部特征的3D点云分类与分割网络

在点云的处理过程中,许多深度学习网络未能充分考虑局部点之间的复杂关系,导致大量空间几何信息丢失.针对该问题,提出了一个强化局部特征的网络,用于点云的目标分类和语义分割.该网络通过设计编码单元对点的多方向信息进行编码;通过注意力机制学习采样分组后形成局部点云的特征.同时提出了一种新的多维损失函数,结合使用交叉熵损失函数与...     

术前个性化便秘护理对冠心病患者介入术后排便的影响

目的探讨术前个性化便秘护理对冠心病患者介入术后排便的影响。方法将行冠心病介入手术的便秘患者60例，随机分为观察组30例，对照组30例，对照组在术前1天进行常规健康教育，指导患者练习床上排便，观察组术前个性化便秘护理。结果观察组便秘积分值改善情况明显优于对照组（P〈0．05）。结论术前个性化便秘护理对冠心病患者介入术后排便有较好的改善作用。