几何特征表达及基于几何特征的建筑物提取

通过分析高分辨率遥感图像中建筑物光谱特征存在严重的“同物异谱”和“同谱异物”等情况,发现建筑物的几何特征比其光谱特征更加典型. 在总结了建筑物的一些典型几何特征之后,进行了基于几何特征(面积特征、矩形拟合度特征、长宽比特征、走向特征)的建筑物提取实验,发现利用几何特征能够比较有效地提取到建筑物. 由于图像分割离不开光谱特征,即建筑物几何特征的计算受到其光谱特征的影响,依据几何特征的建筑物提取结果不是非常令人满意的. 高度特征是建筑物最典型的几何特征之一,因此将高度特征引入到图像分割和建筑物提取过程是提高建筑物提取精度的新方向.     

GIS数据约束的海岸带SAR图像多尺度分割

针对海岸带区域地理信息系统(geographic information system, GIS)矢量数据和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像所表达信息的不同,探讨多尺度GIS矢量数据约束下的高分辨率SAR图像多尺度割. 在县级GIS矢量数据约束下,利用分形网络演化分割方法对高分辨率SAR图像进行分割,得到第1层分割结果. 然后在省级GIS矢量数据约束下,对第1层分割结果进行聚合,得到第2层分割结果. 该方法既能实现GIS矢量数据约束下的高分辨率SAR图像多尺度分割,获得满足GIS矢量数据约束和根据后向散射特征聚合的多尺度分割结果,又能消除瞬时SAR图像海岸线不确定的不足. 利用一幅天津地区的SAR图像进行实验,证实了该方法是一种有意义的图像多尺度分割方法,且得到的分割结果可用于有特定需求的图像分析和统计.     

利用多时相遥感影像与DEM数据的滑坡灾害调查--以新滩地区为例

以1985年新滩滑坡为例,利用多时相遥感影像和高程数据以及基础地质资料,综合分析了新滩滑坡的环境背景和灾害影响.通过对比1959年和1986年两个年代的高程信息与TM遥感图像以及地质资料,进行了滑坡敏感性分析,得出新滩地区滑坡前后的高程变化;并编程计算新滩滑坡前后的体积变化量,得到了与史料记载相近的结果.在此实例分析的基础上,综合阐述了利用多时相、高分辨遥感数据对滑坡进行分析与预警调查工作的技术优势.     

基于NOAA/AVHRR数据的西部植被覆盖变化监测

应用图像差分技术、生物量变化线性方程斜率和主成分分析方法，对1981—2001年间西部植被的变化状况进行时间序列分析，并讨论了影响变化监测的因素．结果显示，1981—2001年的20年间，四川盆地和西部塔里木盆地周缘的耕地以及具有高NDVI的南方林区的生物量处于较好的持续增加状态；而内蒙古以及西藏东北部的草地出现大面积的退化现象．总体分析来看，西部的林地、草地都发生了高比例、大面积的退化，只有很小比例的植被得以改善，表现出局部改善、总体恶化的局面．