多元统计方法在分析各地区综合经济水平中的应用

用因子分析法对2001年各地区的多个经济指标进行分析,计算出各地区的综合因子得分,然后用聚类分析法将综合因子进行聚类,得出各地区经济排名及分类,为区域经济规划提供了依据.     

联立方程模型参数的主成分压缩估计简

在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨论了其优良的统计性质,数值模拟也验证了主成分压缩估计优于间接最小二乘估计.     

研究生随机数学课程教学改革

研究生数学课程教学改革十分必要。国务院学位办公室已经提出了随机数学这一概念。本文具体结合随机数学对研究生数学课程教学改革问题进行一些探讨。 一、研究生随机数学课程教学的现状 我校研究生数学课程目前开设的有应用统计、高等工程数学、泛函分析、运筹学等，涉及随机数学的主要是应用统计。其中，应用统计课为５４学时，一般在研究生入学的第一学期开课。选课专业有工程力学、结构工程、给排水工程、采矿选矿、生物医学工程、自动化、计算机、材料科学、机械制造等，一般有５０个研究生左右。管理与经济类专业的统计课程是他们自己…     

分层纹理特征和梯度特征融合的图像分类

为了提高分类检索和识别的准确率,提出了分层纹理特征和梯度特征融合的方法,即分层中心对称局部二值模式（CS-LBP）和梯度方向直方图（HOG）的特征融合方法。首先,对原始图像进行多次 CS-LBP 特征的提取,得到3层不同的特征图像;然后对特征图像进行大小相等、不重叠分块,分别提取每块 CS-LBP 特征和HOG特征,形成每一层的特征;再将特征图像的特征进行融合。分别在标准图像库和人脸库上进行仿真,研究结果表明：提出的分层融合方法的分类查准率和识别率比传统方法分别提高了15％和10％。     

基于改进粒子群优化的非线性最小二乘估计

针对测量数据处理中非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性问题,提出了一种求解非线性最小二乘估计的改进粒子群优化算法。该算法利用均匀设计方法在可行域内产生初始群体,无需未知参数θ的较好的近似作为迭代初值,而具有大范围收敛的性质;通过偏转、拉伸目标函数有效地抑制了粒子群优化算法易收敛到局部最优的缺陷。给出应用该方法到NLSE的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。     

M/G/1排队系统顾客离去时刻的队长研究

针对输入率可变的休假排队系统是一种重要的排队论模型,对M/G/1多重休假排队系统中,服务员休假中到达顾客以概率p(0≤p≤1)进入的情形进行了研究,利用嵌入马尔可夫链与更新过程的方法,得到了离去时刻队长分布的母函数的表达式和系统平衡时离去时刻留在系统中的平均顾客数L.