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多传感器的像素级图像融合中,如果对源图像进行线性运算以得到融合图像,源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定,并不能得到令人满意的融合效果.本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法.该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标,应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像.实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法.  相似文献   
2.
本文阐述了粗粒度并行遗传算法在局域网上的分布式实现,分布式系统采用CORBA标准,并通过采用Borland公司的C++Buildcr开发环境下开发一个以CORBA为基础的分布式并行系统.它能显著节约寻优的时间,提高寻优的质量,并能够充分利用网络上的计算机资源,运行成本低,有助于解决巨量优化问题,对于科研和工程应用具有重要的意义.  相似文献   
3.
4.
介绍网格技术在高校校园网络的应用.阐述了网格技术结构,技术特征,并通过分析网格在高校网络的应用现状,对其应用前景提出了构想.  相似文献   
5.
多传感器的像素级图像融合中,如果对源图像进行线性运算以得到融合图像,源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定,并不能得到令人满意的融合效果.本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法.该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标,应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像.实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法.  相似文献   
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