基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法

传统物体识别方法是从单一图像中通过人工提取图像特征,存在成本高、质量低等问题。针对上述问题,提出一种基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法,多视图很好地保留了物体在局部和全局上的特征;注意力模块可以有效地对视图上关键的特征聚焦,忽略无关或干扰特征。该方法利用一组多视图作为输入数据,通过卷积神经网络端到端提取物体特征,在卷积层加入注意力模块,实现视图关键区域的定位和剪裁,将处理后的视图送入另外一个卷积层,两个相同卷积操作提取的特征在池化层聚合,利用稀疏表示分类器对特征描述子进行分类识别。通过两个公开数据集的实验表明,所提算法对物体图像的识别准确度优于传统算法。     

整合社区资源，加强未成年人思想道德建设

社区是未成年人学习，生活、成长的重要领域。在加强和改进未成年人思想道德建设，构建学校，家庭，社会“三位一体”工作格局的过程中，社区的教育平台作用也日益重要。要贯彻井落实好《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》，我们必须充分发挥社区的统筹、协调及资源整合职能，通过营造良好的社会氛围，完善社区教育服务功能，寓教育于丰富多彩的活动中，使学校，家庭、社会三方形成合力，才能更好地引导未成年人树立正确的理想信念和世界观，人生观．价值观。     

注重环境心理的高层住宅环境设计

高层住宅是大城市发展中人地冲突的必然产物，充分发挥高层住宅的节地优势，提高高层住区的环境质量，是高层住宅的发展方向，，从人文翔原则出发，着重探讨了通过引入环境心理研究，改善高层住区环境的一些设计手法。     

用时域法分析建筑结构脉动信号

本文根据结构脉动的特点及近年来模态识别中提出的时域ＩＴＤ法的优点，建议用ＩＴＤ法结合随机减量法来分析结构脉动数据，文中对一框架结构进行了仿真识别，仿真识别的结果表明，本文建议的方法是可行的，并具有测试方便，数据处理简单，精度较高，识别结果较多的优点，文中还提出了应用中应注意的一些问题。