格列美脲水凝胶剂体内外透皮释放的评价

采用HPLC法检测自制格列美脲水凝胶的药物含量,研究凝胶中药物的体内外透皮释放.选用小鼠鼠皮,采用Franz立式扩散仪考察水凝胶中药物的体外释放,药物体外释放接近零级释放.选用新西兰兔背敷凝胶,测定兔体内格列美脲的药-时曲线.考察超声按摩兔皮后涂敷等量药物水凝胶,药物经皮渗透的变化.药代动力学研究结果表明:对照组血药质量浓度12h达峰,ρmax为7.64μg/mL,持续释药长达48 h.而兔皮超声后tmax提前至6h,药物起效迅速.格列美脲水凝胶体内外释放呈相关性,即可通过体外释放状况预测药物体内吸收.     

高分辨率遥感影像阴影检测与补偿的主成分分析方法

根据高分辨率遥感影像中阴影区的性质,提出一种基于主成分分析的阴影检测和补偿方法. 首先对第1主分量与原始的蓝色分量进行比值运算,采用直方图阈值法分割阴影区和非阴影区,并进行形态学处理,得到较完整的阴影区. 采用膨胀方法确定各独立阴影区中的同质区域,根据阴影同质区特性对阴影区进行线性相关拉伸,并对补偿后的阴影区进行平滑处理和主成分逆变换. 实验结果表明该方法简单有效.     

数字正射影像镶嵌的质量评价方法

针对数字正射影像镶嵌结果的质量评价,提出了一种基于缓冲区影像的、兼顾辐射一致性和几何一致性指标的定量评价方法.首先以镶嵌线为中心建立缓冲区,分别从镶嵌线对应的左右影像中提取缓冲区影像,然后以此为基础进行质量评价指标的计算,其中辐射一致性评价采用灰度反差系数及统一亮度分布等指标,几何一致性评价采用加速鲁棒特征(speeded-up robust features,SURF)匹配点的偏移距离等指标,从而得到镶嵌质量的评价结果.分别采用德国Vaihingen地区的36幅城区正射影像和中国湖北省恩施地区的36幅山区正射影像为实验数据集,对由Arc GIS、Ortho Vista和DPGrid 3种商业软件得到的影像镶嵌结果进行了质量评价,验证了该方法的有效性.     

基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96%,完整率可达85%.     

一种用于制作CBERS-02C卫星融合影像的配准方法

提出了一种用于制作资源一号02C卫星(CBERS-02C)融合影像的配准方法.首先对多光谱及全色影像进行几何精纠正,并采用SIFT算法对两种纠正影像的缩略图进行粗匹配;然后通过提取Harris特征点,并根据粗匹配的结果预测对应同名点的位置,使用基于灰度相关的匹配方法进行精匹配;待剔除匹配点粗差后,再采用基于三角网的面元纠正实现影像的精确配准.多组数据的试验验证了所提方法的可行性.该方法已成功应用于CBERS-02C卫星数据的自动化处理系统.     

卫星影像反立体改正算法比较探究

太阳同步卫星成像时的光照方向与人类视觉习惯相反,导致影像中出现地形反转的感知现象,即反立体现象.现有的一些方法能够改正这种严重误导影像解译的现象,但针对算法的系统性比较研究较为缺乏.以SPOT-5与WorldView-2卫星影像为例,从反立体改正程度、空间细节的保持、光谱特性的保持方面选取几种代表性算法进行比较,进而归纳出各个算法的特点及适用情况,为实际应用打下基础.     

新型羊毛再生蛋白.聚丙烯腈共混纤维性能的研究

测试、分析并评价羊毛再生蛋白-聚丙烯腈共聚纤维的部分物理化学性能.发现该纤维的断裂伸长率较大,断裂强度较低,卷曲弹性较高,吸湿回潮率高,保持了羊毛和腈纶的各自的优良性能;耐弱酸、弱碱性较好,且耐酸性较耐碱性好,耐一般有机溶剂性好,在中、低温条件下耐还原氧化性能好.纤维具有羊毛及腈纶的特征基因.研究羊毛再生蛋白-聚丙烯腈共聚纤维的染整性能与加工工艺可用酸性染料或阳离子染料染色.认为染整加工中该纤雏的漂白与染色问题具有特殊性.确定了亚铁离子预处理,H2O2漂白的工艺条件,达到了染整加工要求的白度.提出制备一种新型混合染料专门用于该纤维的染色加工的新思路.采用电导法确定阳离子染料与防沉淀剂的质量比按1:7～1:9混合后,再与酸性染料混合,制备出了该纤雏的专用染料,为这种新型纤维品种或类似纤维品种的染料开发与染整加工提供参考.     

基于数据增强及领域适应的神经机器翻译技术

近年来,基于深度学习的神经机器翻译已经成为机器翻译的主流方法.神经机器翻译模型比统计机器翻译模型更依赖于大规模的标注数据.因此,当训练语料稀缺或语料领域不一致时,翻译质量会显著下降.在藏汉翻译中,训练语料大多为政府文献领域且数据稀缺;在汉英语音翻译中,训练语料大多为书面语领域且噪音语料稀缺.为了提高神经机器翻译模型在这2个任务上的表现,该文提出了一种噪音数据增强方法和2种通用的领域自适应方法,并验证了其有效性.     

即时通讯工具在提升专业认同度中的应用

专业认同教育是提高本科教学质量、促进人才培养的重要切入点。对大学生专业认同度着力关注需要采取多种方式、多层维度的措施,不仅在认知层面上提升大学生专业认同度,更要在情感层面上提升其专业认同度;不仅通过课堂上的传授,更要在课堂之下走近学生,这也是造就高素质专业人才的关键。而网络时代的到来为本科生专业培养提供了多样的创新手段,在培养学生的过程中注意利用即时通讯工具无疑将对提升本科生专业认同产生巨大的作用,有利于专业人才培养。