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雷达装备试验小子样评估方法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
密切结合实际试验背景,对在雷达装备试验中应用Bayes理论以减少试验子样数目的方法进行了讨论。以正态总体分布均值参数为例对序贯验后加权检验方法进行了深入的研究。结合雷达探测距离试验的以往实际试验数据和结果进行了对比分析,初步确定应用Bayes方法有可能减少目前沿用的试验方法所确定的子样数目,从而提高试验的效费比。 相似文献
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正态分布未知参数的联合序贯验后加权检验方法 总被引:3,自引:1,他引:3
在进行抽样试验时,采用传统的假设检验方法进行决策所需的样本容量通常是比较大的,而充分利用在进行抽样试验之前所能获得的关于总体分布未知参数的验前信息,在Bayes理论的基础上,采用序贯验后加权检验方法可以有效地减小试验所需的样本容量。对正态分布总体的均值与方差参数均未知时的联合序贯验后加权检验方法进行了深入分析,给出了在抽样试验之前确定假设检验问题所需样本容量和决策阈值的计算方法,并结合雷达探测距离的以往实际试验数据和结果进行了对比分析,验证了该方法在减小样本容量及提高试验效费比方面的有效性。 相似文献
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针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出了一种基于识别手段可信度增长的融合识别新算法。首先给出了识别可信度的定义及其增长模型,并分析了识别可信度增长模型对识别时间的影响,继而运用D-S证据推理方法得到了基于识别可信度增长的融合识别算法。仿真实例表明,该算法可以缩短识别时间,提高识别效率。 相似文献
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针对雷达组网ECM压制距离试验评估问题,以单部雷达替代等效推算模型为基础,并综合运用数学仿真手段,提出了雷达组网替代等效推算方法。将该方法应用于干扰装置对抗雷达网的压制距离试验评估实践中,可以解决缺少作战对象和难以构建复杂、真实作战战情情况下的试验评估技术难题。该方法的可行性和有效性在试验评估实践中得到了检验。 相似文献
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研究了有源假目标等欺骗性电子干扰的极化识别及其应用方式等问题。首先分析了有源假目标干扰和雷达目标的极化特性,从理论上分析了有源假目标干扰识别的可行性,提出了能够有效鉴别真假目标的系列特征参量,并设计了有源假目标干扰的极化识别算法,结合实测数据,计算机仿真实验表明识别算法的可行性和有效性。最后,探讨了极化识别算法在相控阵雷达系统中的使用策略。 相似文献
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基于战区弹道导弹突防的雷达干扰效果模糊评估 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了基于弹道导弹突防的雷达干扰效果模糊综合评估的方法。从雷达对抗的角度把整个防空武器系统划分为 5个子系统 ,应用模糊综合评判的方法 ,得出突防过程中 3个层次的雷达干扰效果评估。这种方法的优势在于不要求大样本的试验 ,适合外场试验 相似文献