基于Apache Storm的实时商务智能的架构研究及实现

实时商务智能给企业带来了实时调整经营决策的能力,这对于数据敏感性的企业来说非常重要.对于数据变化的不及时响应往往造成决策的延迟,这可能给企业的经营带来巨大的经济损失.然而,传统的商务智能不能实时响应外界业务数据的变化,采取离线数据加载的技术将最新数据加载到数据仓库中.针对这种情况,提出了基于Apache Storm的实时商务智能的架构,采取流处理的模型,能实时感知业务数据的变化,将这部分数据处理后动态加载进来,从而弥补了业务系统和商务智能系统间的数据差异.最后,选择了实时路况分析的场景构建了一个系统原型,验证了这种实时商务智能架构的可行性.     

Banach空间上的有界算子的谱估计

首先证明Banach空间上关于双线性泛函的Lax-Milgram定理的一个变化形式,然后利用此结果研究了Banach空间上的有界线性算子的谱估计,我们把以往关于Hilbert空间上的自共轭算子的一个谱定理推广到了Banach空间上.     

基于有限元优化法的油气管道内壁腐蚀识别研究

油气管道因运输腐蚀性的流体会出现不同形状的腐蚀缺陷,致使管道的承载能力降低,必须对其腐蚀情况进行预测和评估。针对油气管道内壁腐蚀识别问题,文章基于有限元优化理论,以内壁半径和偏心距为设计变量,运用最小二乘法建立了管道内壁几何参数识别模型,通过观测管道外壁若干点在工作内压下应变值的变化,识别腐蚀区域的大小和位置。数值实验表明该方法是有效的,识别内壁几何参数精度较高,有一定的实用价值。