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信息隐写算法的终极目标是嵌入尽可能多的秘密信息而不向宿主载体中引入任何可检测到的失真或者畸变. 然而, 隐藏质量和隐藏载荷二者往往是此消彼长互相矛盾的, 因此人们一般根据不同的应用需求而有所权衡和侧重. 本文提出了一种基于像素对匹配的灰度图像数据隐写算法, 用一组简单的函数引导宿主像素的修改和秘密数据的提取, 即可实现每对宿主像素每次隐藏两个9进制秘密数据. 实验结果表明, 该隐写算法隐藏载荷能达到3.1699比特每像素 (bpp), 此结果远远超过之前已发表的相关工作成果; 而在隐藏质量上, 该隐写算法能够保持较好的视觉系统的不可感知性和统计上的不可检测性. 相似文献
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提出了一种JPEG图像的同步嵌入与加扰方案.首先对DC系数使用棋盘预测法进行预测,根据预测误差值将DC系数分为没有进行预测(NP)、进行预测但没有嵌入数据(PN)、进行预测且嵌入数据(PE)3类,再利用秘密数据替代PE部分系数值完成DC系数的嵌入加扰,最后对符合条件的AC系数的游程编码(run length coding,RLC)序列进行旋转,完成RLC序列的嵌入加扰.实验结果证实,该方案能保证高嵌入容量和低文件膨胀度,而且重构图像的SSIM值均大于0.996,PSNR值均大于50,在一定条件下能完全重构原始图像. 相似文献
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