基于数据融合技术的封闭鸡舍环境中多气体的检测

封闭鸡舍环境中存在多种有毒气体,常用的半导体气体传感器选择性差、受气体交叉干扰的影响大,导致测量误差大,不能满足检测需求。针对这个问题,采用经典数据融合方式中的最小二乘法和现代数据融合方式中的BP神经网络的4种训练函数,分别对多气体传感器输出信号进行仿真训练分析,并利用均方误差和迭代次数来评价仿真的性能。仿真和实验结果表明,有弹回的BP算法训练的网络性能最优,可有效地降低测量误差,平均相对误差和最大相对误差均在1%以内,满足封闭鸡舍环境检测需求。     

基于HMM理论的身份认证应用研究

针对基于人体特征展开的身份认证还停留在静止认证的阶段,采用人体分割和状态预测的方法展开基于运动状态人体的身份认证.首先从静止状态下的人体分割方法进行研究,确定了研究的基础骨架;其次,对经典的HMM理论进行适当拓展使其适用于运动状态下的人体状态预测研究;最后,结合前述研究结果,完成了运动状态下的身份认证研究.通过一系列的实验验证了此次研究的真实性、可靠性和稳定性,从而为运动状态下的身份认证进行了有益的探索.     

某单位配电网络自动化升级改造研究

本文以某单位为实例,介绍了配电网络自动化升级改造的设计方案和提高配电系统可靠性的方法,为单位级配电网络的自动化设计,提高单位供配电的可靠性和安全性提供了借鉴。