基于FPGA的基8-FFT处理器设计

 ^{提出了在现场可编程门阵列（FPGA）上实现4096点基8快速傅里叶变换（FFT）算法的设计方案。方案对蝶形器、旋转因子产生器和输入/输出接口进行了分析和优化,整个算法的流程采用了流水线的工作方式,提高了运算速度并减小了FPGA内部资源的占用。通过仿真测试,并同Matlab定点模型进行了对比。本设计方案在100MHz的时钟下,完成4096点基8-FFT运算需要2.048?滋s,完全满足高速数字信号处理的要求。}     

基于深度学习的听觉倒谱系数语音增强算法

针对现有语音增强算法在低信噪比(SNR)非平稳噪声环境下的表现并不理想这一问题,提出了一种基于深度学习的语音增强算法.首先,构建了一个深度神经网络(DNN),然后从四个不同分辨率的耳蜗中提取了多分辨率听觉倒谱系数(MRACC)作为神经网络的输入,该系数既关注了细节的高分辨率特征,又把握了全局性的低分辨率特征;其次,跟踪噪声变化构建了一个自适应掩蔽阈值(AM)作为神经网络的训练目标,该阈值能够依据噪声调节理想二值掩蔽(IBM)和理想软掩蔽(IRM)的权重;最后,将估计的自适应掩蔽阈值用于对含噪语音进行增强.实验结果表明:相较于对比算法,该算法不仅可以进一步提高语音质量和可懂度,而且能够抑制更多的噪声.     

研究生有效教学的思考与探索

分析了研究生课程教学现状及存在的主要问题,并针对性地提出合理规划教学内容、加快教材建设、采用研究型教学方法、培养学生自主学习能力、增加实践训练等构想,从而提高研究生教学的有效性。