排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 140 毫秒
1
1.
一、专业介绍 随着计算机技术的迅猛发展,以计算机为基础的影视动画、游戏电玩等领域也随之蓬勃发展,成为人们业余生活娱乐、企业广告传媒、工厂专业设计等应用领域不可缺少的支撑技术. 相似文献
2.
介绍了服务映射库、协同网和任务情景的基本概念,提出了基于协同网和任务情景的服务组合方法.对用户查询请求的每一个输出对象单独生成完备协同网集,将输出的各协同网组合成组合服务以满足用户的需求,通过基于综合任务情景相似度的方法选取最佳组合服务并返回用户.结果表明,所提出的方法能够提高服务组合的成功率和效率. 相似文献
3.
为了进一步提高电子商务中对手协商偏好估计的精度,该文提出了一种基于相关向量机(Relevance vector machine,RVM)算法的对手协商偏好(Preference)学习方法.在该方法中,将协商过程看作是协商议题的报价序列,把报价序列映射到新的特征空间,形成出价轨迹.用相关向量机学习出价轨迹,得到协商对手的协商偏好.以双方协商偏好为基础,通过一个优化过程产生双赢的最优反建议.实验数据表明,新方法能够减少协商回合数,增加协商总效用. 相似文献
4.
<正>一、专业介绍随着计算机技术的迅猛发展,以计算机为基础的影视动画、游戏电玩等领域也随之蓬勃发展,成为人们业余生活娱乐、企业广告传媒、工厂专业设计等应用领域不可缺少的支撑技术。因此,数字媒体专业已逐渐成为一项热门专业。该专业是一门交叉学科,集图形学、美 相似文献
5.
为了解决电子商务环境中由于信息的保密性使协商参与者无法获得对手协商偏好从而影响协商性能的问题,提出一种基于分类器融合的自动化协商决策模型.该模型融合支持向量机和贝叶斯分类器,通过结合2种分类器的优点,提高对协商偏好的分类学习效果.在准确估计对手协商偏好的基础上,采用粒子群优化算法搜寻最优协商反建议.实验数据分析表明,新方法的效果优于单一分类器,并且在有噪声的小规模训练样本集下,仍然保持较高的协商总效用. 相似文献
1