基于稳健哈希签名的视频流特定人物实时检测方法

摘要： 为在视频流上实现特定人物实时检测,提出基于稳健哈希签名的人物检测方法. 首先设计稳健哈希函数并计算目标图像的签名,然后在实时视频流上计算关键帧图像的签名,再衡量两者相似程度并判断该视频是否含有设定的目标. 该方法能实时发现与设定人物相似的视频关键帧,从而定位到该关键帧所在的镜头,实现视频流特定人物检测功能. 实验表明该方法可达到较高的准确率,这对于及时获取特定信息有重要作用. 该方法也可以用于图像复制检测、重复视频检测等.     

《数字图像处理》课程教学改革的思考和探索

《数字图像处理》是高校信息类专业一门重要的必修课程。针对课程的特点,在深入分析教学中存在的突出问题基础上,从调整授课内容、改进教学方法、进行实验教学及考核方法等几个方面提出相应的改革方案。实践表明,这些改革措施调动了学生学习积极性、主动性,提高了学生专业素质,课程教学效果明显提升。