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为了早期发现并监测肝癌,通过ELISA法检测肝癌组与正常组血清IL-17细胞因子水平,运用ROC统计学分析比较其与AFP诊断肝癌的诊断效能,logistic回归获得IL-17和AFP两者联合诊断的模型预测肝癌.结果发现肝癌组的IL-17质量浓度(5.76±2.35 ng/L)较对照组(2.98±2.53 ng/L)明显增高(P*0.001),ROC分析IL-17和AFP预测肝癌的曲线下面积(AUC)分别为0.820和0.884,两者对诊断均有统计学意义.通过Logistic逐步回归得出的AFP和IL-17回归模型PRE,预测肝癌的ROC曲线下面积为0.963,诊断的敏感度(87.5%)、特异度(82.1%)较两指标单独诊断时明显提高.因此本研究获得的诊断模型可以用于临床对肝癌的联合诊断. 相似文献
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