基于样本差异性的多标记特征选择算法

在多标记学习中,特征空间的高维性是多标记学习研究的主要问题。文章通过聚类构建由代表性样本组成新多标记数据,定义了多标记决策系统中样本的分类间隔及样本的差异性概念,在此基础上定义了特征权重,提出一种基于样本差异性的多标记特征选择算法,并用4个指标对4个多标记数据集进行实验评价,对比一些当前流行的特征选择算法,验证了本文所提算法的有效性。     

浅谈急诊医学临床实习教学体会

急诊是医学生由课堂走向临床实践,最考验能力的科室之一。在临床带教中应该教导学生培养学习兴趣、掌握常见急危病例的诊治及临床操作技能、培养自我保护意识防范医疗纠纷,为医学生今后从事临床工作、更好地为患者服务打下良好基础。     

概率统计在数学建模中的应用研究

<正>数学建模是综合运用各种数学知识解决现实问题的重要实践活动[1],将概率统计思想有机地融入数学建模的日常教学中,使得学生能更好地学习这类课程.1概率统计理论应用在数学建模中的意义最近几年全国大学生数学建模竞赛题目涉及的概率和统计知识较多,如电力市场的输电阻塞管理,2008年北京奥运会     

粒子群优化算法在电网规划中的应用

粒子群算法适合求解连续变量优化问题,本文提出了粒子群算法的新离散化方法。常规粒子群算法在电力系统优化问题中取得了成功,但有“趋同性”。本文提出了改进多粒子群优化算法（IPPSO）,IPPSO是两层结构：底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快收敛。粒子群以及粒子状态更新策略不要求相同。     

新的闭包运算

本文对 HamiIton 问题中的闭包方法进行了研究,得出了两类改进闭包的方法。     

长江流域鱼类多样性与流域特性关系分析

鱼类多样性是反映流域水生态系统的关键指标。该文基于鱼类多样性分析了影响长江流域水生态系统的主要因素。采用相关分析和灰色关联分析识别了影响鱼类多样性的主要因素。进一步通过多元线性回归建立了鱼类多样性与流域特性之间的定量关系。结果表明:影响长江上游干支流鱼类多样性的主要因素是海拔和流域面积等自然因素,除了通天河、金沙江上段、雅砻江等海拔3 500m以上的流域之外,其他上游干支流的主要影响因素是径流量。中下游鱼类多样性的主要影响因素从自然因素转变为土地利用类型,反映出人类活动对水生态系统的影响逐渐增强。     

国外政府发展中小企业社会化服务体系的经验及启示

介绍了我国当前中小企业竞争力现状与制约因素，论述了建立中小企业服务体系的必要性，阐述了国外政府发展中小企业社会化服务体系的成功经验，提出了加快建立和健全我国中小企业服务体系的措施。     

力促CMM体系有效运转提高上海市软件企业质量管理水平

CMM认证体系的有效运转，要政府指导、中介实施，同时还要企业“意识”的配合。其最终促进的是软件企业质量管理水平的提高，对于各方而言，无疑会是一个“共赢”的大好结局。[编者按]     

基于论文和专利的微创手术机器人领域研发现状及前沿热点分析

为全面了解微创手术机器人领域的研发现状,本文基于论文与专利数据,对全球微创手术机器人发文趋势、国家分布、前沿热点等进行分析。结果表明,在2011—2020年间,微创手术机器人领域呈积极发展态势,无论论文还是专利的数量均呈现增长趋势,尤其是在2015—2016年后发展势头增加。在国家分布上,美国在论文发表和专利申请数量中均为最高,遥遥领先其他各国,处于全球领先水平;中国在论文和专利数量上排第二,但技术水平落后于发达国家;通过文献计量指标,意大利、英国、韩国在微创手术机器人方面均处于全球领先水平。从机构分布上来看,论文发表主体以高校及研究院所为主,技术创新主体以企业为主;美国的机构在论文发表和专利申请数量及影响力上占据绝对优势。本文基于高水平论文以及PCT专利挖掘微创手术机器人领域的前沿热点,可以发现机械手与机械臂、控制方法与系统、图像处理等均是论文和专利的焦点;但论文数据在理论研究上更突出,尤其是深度学习算法在微创手术机器人方面的研究。     

新型旋转抽砂泵在文中、文东油田的推广及应用

文中、文东油田经过三十余年的开采现已进入注水开发中后期,油井出砂问题日益严重,砂埋储层堵塞油流通道导致油井产能下降,且出砂易致井下工具磨损,使抽油泵失灵、柱塞与衬套间隙增大、泵效降低,必须上检泵作业以恢复正常生产。面对日益严重的油井出砂问题,该油田引进新型旋转抽砂泵技术,经过一年的现场应用取得良好效果,有效清除井筒沉砂,降低出砂对油井生产造成的影响,延长检泵周期,降低作业成本,同时该技术在实施过程中不污染储层,经济效益显著,具有较高的推广应用价值。