基于两级奇异值分解的鲁棒水印算法

为了平衡水印系统的不可见性和鲁棒性，提出一种新的基于旋转稳定区域和两级奇异值分解（singular value decomposition，SVD）分解的水印算法.在嵌入水印过程中，先选取像素近似无损的稳定区域，并对该区域进行冗余离散小波变换提取低频部分，进而进行分块处理；接着对各分块进行SVD分解，提取第1行第1列的奇异值构建特征矩阵，对特征矩阵进行第2次SVD分解；最后，选取合适的嵌入强度，将水印奇异值嵌入载体奇异值.在水印提取时，先对含水印信息的载体图像进行Radon旋转校正，再提取出水印信息.实验结果表明，该水印算法的峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio，PSNR）可达到45 dB，在抵抗旋转攻击时，提取的水印归一化相关系数（normalized correlation，NC）值能达到0.90以上.该文所提的水印算法保证了水印的嵌入容量，且具有良好的不可见性和较高的鲁棒性，在数字版权保护中具有较高的实际应用价值.     

一类平面上拟线性双调和方程正径向解的存在唯一性

【目的】研究一类平面上拟线性双调和方程。【方法】首先利用径向对称的方法将该方程转化为常微分方程边值问题,进而得到等价的Hammerstein型积分方程,在合适的工作空间中构建算子方程,借助Green函数的一个不等式和增算子不动点定理获得本文的主要结论。【结果】获得所研究方程正径向解的存在唯一性,且给出了正解的迭代序列。【结论】举例说明所得结论具有较广泛的适应性,所得结果推广和改进了近期已发表的相应结论。