用于实时变形的解剖学人体肌肉建模

多层次人体建模方法利用解剖学原理构造虚拟人，将人体模型分为骨骼层、肌肉层和皮肤层等层次，其中人体肌肉层是影响人体表面状态与变形的重要结构。本文提出了一种基于解剖学的人体肌肉层建模和变形的方法，建模方法考虑了解剖学方面的准确性并适合实时变形模拟。肌肉模型的变形采用轴变形技术与横截面变形相结合的变形方法实现。同时介绍了我们的建模工具，建模人员使用建模工具可方便地构造和编辑人体各部位复杂的肌肉体。模型可以根据建模人员不同的需要，在逼真程度和变形速度上取得满意的折中。实验表明，这是一种有效的建模方法，应用到我们的人体建模系统中取得了良好的效果。此方法也可应用于其它软组织的建模中。     

自适应滑模跟踪控制研究及其应用

对模型跟踪自适应控制进行了新的探讨，提出了自适应滑模跟踪控制策略．对模型跟踪误差建立了滑动模型，实现了滑动模态控制，保证模型跟踪误差快速趋于零．该控制策略用于机械加工过程的仿真结果表明，其对机械加工过程参数变化的扰动有较好的适应性和较强的鲁棒性．     

我校环境工程专业(大专)的设置及教学模式的探讨

简述我校开设环境工程专业的必要性和可能性 ,从课程设置与教学内容 ,专业理论与实践结合等方面论述在新形势下我校环境工程专业如何办出特色 ,办出水平。     

体操专业选修课中基本动作基本技术和基本技能的概念与应用

体育院系体操专业选修课学生由于受基础、课时和考试内容的影响,对体操运动的整体结构了解和掌握显得不够合理或狭窄,以致毕业后难以生任体操教学训练工作。本文重点从体操训练中基本动作、基本技术和基本技能的概念,特点与应用方面探讨体操专业选修课应选择什么样的动作,掌握什么样的技术学习。旨在使体育院校体操专项选修课的教学内容更加科学和系统。     

基于标注图像的MPEG-4人脸运动参数获取方法

提出了一种基于标注图像的MPEG-4人脸运动参数(FAP)获取方法。首先对人脸进行手工标点,然后使用摄像机拍摄人脸运动序列并录制语音数据,通过图像分割与标记点定位等操作提取标记点位置信息,再根据人脸特征点的几何分布确认标记点对应的三维FDP参数,最后经过计算得到人脸运动参数。将获取的结果数据应用到基于MPEG-4的语音驱动的三维人脸合成与动画系统中,取得了很好的效果。     

虚拟人行为交互方法研究

人体行为交互是人际之间除语音交互之外的一种重要交互方法。本文介绍了我们应用虚拟人合成技术实现人体行为交互的主要研究工作,以及这些研究成果在聋人手语(手势)交互、人脸表情与动画合成等方面的应用。     

耦合映象格子系统中的刚性同步

提出了一个新的反馈项,实现了两个耦合映象格子系统的时空混沌同步.讨论了这种同步的特点,指出这种同步是刚性同步,并给出数值模拟结果.     

基于数据挖掘的语音驱动三维人脸动画合成

提出采用数据挖掘的概念，利用神经网络，聚类以及统计学方法从大量语音视频库中发现语音与唇动以及人脸表情之间的关联模型，并应用于语音驱动人脸动画合成中，本文提出的方法不仅可很好地解决语音与人脸动画的同步，同时还具有易训练，鲁棒性强，可扩展等特性，实验表明，基于数据挖掘技术的合成模型非常有效，极大地提高了动画人物的真实感和可信度。     

直接作用式神经网络控制器研究

提出了种新颖的直接作用式神经网络控制器，将其应用于铣床切削过程控制，使铣削力在加工条件变化时始终保持恒定，该控制器具在线自学习能力，无需预先训练网络的权值，更不用建立控制对象的数学模型。实验结果表明其控制性能优越，自适应能力强。     

基于神经网络模糊控制器的铣削过程智能控制

提出了一种新颖的神经网络模糊控制器,其模糊控制表由神经网络替代．控制器通过在线学习能自适应被控对象的变化,控制性能良好．将该控制器用于铣削过程控制,使铣削力在加工条件变化过程中始终保持相对稳定,从而提高了铣床的加工效率,并能保证加工质量,保护刀具．还给出了试验结果．