构造 TCM 好码的动态规划算法

提出了一种构造ＴＣＭ好码的动态规划算法（ＤＰ）．ＤＰ算法在建立了ＴＣＭ好码规则、编码器及信号网格图间的对应关系的基础上,采用动态规划算法进行寻优,从而获得ＴＣＭ好码．与常规ＴＣＭ好码构造算法［４,５］相比,本算法在精度、计算复杂度和灵活性上均有所改进．     

H.263系统中FPGA控制及协处理的实现

分析了基于DSP实现H.263系统的构成,比较了几种用FPGA实现对DSP数据处理的协处理方案,并用vHDL代码实现了两组16位数据串行输入并行输出移位寄存器缓存与输出的优选方案.最后的仿真结果证明该方案是可行的.     

综合话音／数据传输的动态信道分配CSMA／CD混合协议的吞吐量分析

本文定量分析了一种新型可动边界的综合话音／数据传输系统在使用ＣＳＭＡ／ＣＤ与ＴＤＭＡ混合协议时的吞吐量特性，给出了在不同运行参数时的吞吐量曲线族，所得结论对指导该系统的运行最优化有重要意义。     

爱尔朗排队系统的瞬态分析

对于一般分布的排队系统的瞬态解是一个相当复杂的问题，本文利用把福克－普朗克方程降阶去奇异性，转人继有外力作用的状态方程，利用Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法，求得系统的瞬态及稳态解，并给出不同参数时的曲线族。     

现代网络业务流的几个基本定律

为了采用有物理意义的参数,在多个时间尺度下对现代网络业务流进行建模,考察了网络流量长相关(LRD)的基本特征,提出了业务流中满足的几个基本定律,揭示了在流量中描述LRD定量关系的参数cγ(或cf)、流量聚集级m、平均到达率l之间的基本关系,并通过实际测量的数据加以验证.所提出的定律表明:(1)流量确实存在LRD行为;(2)平均到达率(TCP和IP流等)与参数cγ(或cf)存在一定的统计定量关系.     

大规模网络中基于FFT的呼叫阻塞率的快速算法

在大规模网络条件下，Kaufman提出的一维递推快速呼叫阻塞率（CBP）算法由于其呼叫阻塞率的计算将导致系统计算溢出，改进的Kaufman方案虽然消除了计算溢出，但是其计算时间随网络规模的变大呈指数增长．有鉴于此，文中提出了一种基于快速傅立叶变换（FFT）方法和计算溢出避免预处理机制的呼叫阻塞率快速计算方法．仿真结果表明，该算法消除了计算溢出且降低了计算复杂度，具有计算简单、无误差、速度快的优点．     

无线Mesh回程网的跨层优化快速算法

针对时分多址(TDMA)模式下无线Mesh回程网的路由及调度的跨层优化问题,提出了两种跨层优化的快速算法.首先在以最短系统调度时间为目标的跨层优化模型的基础上,提出了一种基于极大团搜索的快速最优算法,该算法通过Bron-Kerbosch极大团搜索算法列举出网络中所有极大并发传输模式,简化了跨层优化模型,从而可以用线性规划方法最小化系统调度时间,极大提高了运算的速度.仿真结果表明,与经典的列生成最优算法相比,该算法的运算时间缩短了99%以上.根据无线Mesh回程网的流量特点,文中还提出了一种基于链路权重分类的快速启发式算法,该算法能以较大的概率筛选出含有较大权重链路的极大并发传输模式.仿真结果表明,对于35节点的网络,该算法得到的次优结果相对于最优的平均偏离率在0.5%以下,平均运算时间仅为极大团最优算法的2.5%左右.     

网络业务自相似性模型的建立及性能分析

回顾了近十年来对网络业务流特性的观测和研究进展,探讨它们对网络性能的影响.对现代数据网所呈现的独特特性给予充分的关注,指出了在这种特性下如何进行性能分析的基本途径.     

基于网络协议栈模块化的802.16跨层交互管理

针对跨层设计的软件实现架构尚未成熟的问题,提出一种考虑网络协议栈模块化现象的跨层交互管理算法CLIM.该方法使用DSA机制和消息队列机制,令跨层交互的实现更加灵活,并维持了网络协议栈的良好架构.仿真表明,在CLIM中运行跨层交互的时间开销较小,且CLIM算法可与IEEE 802.16信令机制相结合,使得在802.16设备中使用多种跨层设计算法成为可能.     

基于接收方信用量调整的TCP新算法

传输控制协议(transport control protocol, TCP)发送窗口的大小由拥塞窗口和接收方确认窗口中较小的值来确定。在高速网络中,通过合理地增加拥塞窗口,可以提高TCP的性能。然而,一个相对较小的接收方确认窗口将限制发送窗口的增加,如果根据TCP接收方的数据变化率恰当地增加接收方确认窗口赋予发送方的信用量,就能减少这种限制。提出一种增强的TCP算法,命名为接收方信用量调整传输控制协议（receiver credit adjustment transport control protocol, RCA-TCP）,该算法根据TCP接收方缓冲区的动态数据变化率和TCP连接的最小往返时间之间的乘积的估计值来获得信用量增量。在ns-2(network simulator, version 2)下仿真表明,该算法能获得更好的性能。