互联网ISP服务质量的监测

衡量网络服务提供者（ISP）优劣的指标是服务质量，但目前许多ISP还缺少对服务质量的监测，本文探讨服务质量监测的原理和方法，以及主要服务类别的各项指标和测试方法，并给出了一些监测实例。     

现代网络业务流的几个基本定律

为了采用有物理意义的参数,在多个时间尺度下对现代网络业务流进行建模,考察了网络流量长相关(LRD)的基本特征,提出了业务流中满足的几个基本定律,揭示了在流量中描述LRD定量关系的参数cγ(或cf)、流量聚集级m、平均到达率l之间的基本关系,并通过实际测量的数据加以验证.所提出的定律表明:(1)流量确实存在LRD行为;(2)平均到达率(TCP和IP流等)与参数cγ(或cf)存在一定的统计定量关系.     

网络业务自相似性模型的建立及性能分析

回顾了近十年来对网络业务流特性的观测和研究进展,探讨它们对网络性能的影响.对现代数据网所呈现的独特特性给予充分的关注,指出了在这种特性下如何进行性能分析的基本途径.     

大规模网络中基于FFT的呼叫阻塞率的快速算法

在大规模网络条件下，Kaufman提出的一维递推快速呼叫阻塞率（CBP）算法由于其呼叫阻塞率的计算将导致系统计算溢出，改进的Kaufman方案虽然消除了计算溢出，但是其计算时间随网络规模的变大呈指数增长．有鉴于此，文中提出了一种基于快速傅立叶变换（FFT）方法和计算溢出避免预处理机制的呼叫阻塞率快速计算方法．仿真结果表明，该算法消除了计算溢出且降低了计算复杂度，具有计算简单、无误差、速度快的优点．     

双选择信道下叠加训练OFDM系统的迭代信道估计与均衡

在频率和时间双选择性信道下,时域冲击响应将会在一个OFDM符号时间内发生变化,导致OFDM系统出现严重的子载波间干扰。本文提出一种在双选择性信道下利用叠加训练序列进行迭代信道估计和均衡的方案。在假设时域信道抽头系数服从指数基扩展参数模型以后,利用在一个符号内的已知叠加周期训练序列建立线性模型,并基于最小二乘准则求出信道参数模型的各个抽头参数,从而构造出对应的时域信道响应矩阵和频域均衡矩阵。为进一步改善估计和均衡性能,将所得的符号判决作为已知的训练序列进行迭代估计和均衡,从而能有效地增强信道估计的性能并消除ICI干扰。实验结果表明本文算法在时间－频率双选择性信道下具有较好的性能。     

基于正交约束常模算法的MIMO系统盲信号分离

文中提出一个基于线性即时混合类型的两步盲信号分离方案。该方案先利用接收信号的二阶统计特性对信号进行白化，然后利用常模算法对信号向量进行自适应的盲分离。为了使每一个输出端都能分离出一个独立的信号，文中提出一种基于正交约束的常模算法，仿真结果表明该算法不仅能使每个输出端收敛到一个独立的输入端，并且能使收敛速度加快。     

H.263系统中FPGA控制及协处理的实现

分析了基于DSP实现H.263系统的构成,比较了几种用FPGA实现对DSP数据处理的协处理方案,并用vHDL代码实现了两组16位数据串行输入并行输出移位寄存器缓存与输出的优选方案.最后的仿真结果证明该方案是可行的.     

大型网络优化管理中协调信息的传递路由

对大规模网络分解—协调过程中产生的协调信息在网络中的传递问题进行了研究，根据两种不同的优化目标：总的通信代价最小和各代理的最大等待时间最小，提出了两种不同的中央代理选取原则：中央代理到其它代理的最短路径总长和中央代理按最短路径发信息到其它代理所用时间是所有可能方案中的最小者，并分别给出确定协调信息传递路径的算法，最后给出了一个算例说明运用本文中提出的两个路由算法选取最佳中央代理的过程。     

高速网络业务模型及数据流量反馈控制研究

分析了高速通信网络不同业务类型的特点．根据不同业务对网络服务质量（ＱＯＳ）的要求及动态占用带宽的优先度,将其分为两种类型：一类业务可在预定的范围改变其传输速率,另一类是被动的,网络根据可用带宽的大小动态地调节其传输速率．文中给出了一种业务流量控制模型,该模型把带宽的高效率利用归结为如何对被动业务流量进行控制．按充分利用信道容量的原则,提出了一种自适应反馈控制算法．模拟表明,这种控制方法有良好的性能．     

基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制

提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习,自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比,文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。