监控电路MAX7O6在图像压缩终端中的应用

微处理器监控电路MAX706和MAX706P/R/S/T具有看门狗功能、上电自动复位功能、人工复位功能及低电压报警功能,并且价格低廉,使用方便可靠,将之应用于基于DSP的视频图像压缩终端中,监视DSP的运行,能有效提高图像压缩终端的可靠性和抗干扰能力.文章介绍MAX706的主要特性及其在图像压缩终端中的应用.     

一种基于分片模板的自适应运动目标跟踪算法

分块跟踪算法是一种非常鲁棒的模板匹配算法,特别适合解决部分遮挡问题,但是该算法框架下的模板更新策略无法解决场景中的目标外观变化和遮挡问题,为此,提出一种分块跟踪框架下的带有遮挡检测的模板更新算法。算法将目标分为多个小片,根据各小片匹配的情况检测目标是否被部分遮挡。如果目标被遮挡,使用能精确反映目标信息的参考模板进行匹配;否则使用能反映目标变化的临时模板,并提出了相应的模板更新算法。大量的实验证明了本算法的有效性。     

基于C64x+内核的H.264编码数据Cache优化

文章从C64x+内核DSP的RAM存储器使用效率、Cache工作机制和缓存一致性3个方面出发,分析了数据处在不同级别的存储器对运算性能的影响,指出制约算法效率的因素,给出提高算法效率的方法.H.264的数据类型包括原始帧、重建帧、参考帧、内插数据、预测数据等,在不同级别的存储器上安排这些数据对运算速度有不同程度的影响,...     

一种快速运动目标检测算法

运动目标检测是智能视觉监控系统的重要组成部分,其主要功能是检测监控场景中的运动目标,为高层运动分析提供必要的信息。文章提出一种快速运动目标检测算法,以帧差法和背景减法为基础,快速实现背景提取、背景更新、运动目标检测的功能。实验结果表明,该算法计算量小,检测目标完整,能够满足实时监控系统的要求。     

一种矢量量化的快速码字搜索算法

文章提出了一种基于范数和方差相结合的码字快速搜索算法。该算法在搜索前预先计算码书中码字的范数和方差,并按范数的大小对码书中的码字进行排序;搜索时,利用有序的码书和有效的删除准则,大大减小了码字的搜索范围,从而降低了编码时间。     

δ-广义标签多伯努利滤波算法的非线性扩展

针对高斯混合(Gaussian mixture, GM)实现的变分贝叶斯-δ-广义标签多伯努利(variational Bayesian-δ-generalized labeled multi-Bernoulli, VB-δ-GLMB)滤波算法在非线性场景下跟踪性能较低这一问题, 结合基于临近点算法(proximal point algorithm, PPA)和变分贝叶斯(variational Bayesian, VB)的迭代优化与容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filtering, CKF), 提出一种适用于非线性模型的机动多目标跟踪算法。该算法在GM-VB-δ-GLMB的基础上采用逆伽马(inverse-Gamma, IG)和高斯乘积混合分布近似量测噪声协方差和状态联合后验分布; 利用PPA-CKF-VB(PCKF-VB)方法对传递过程中的高斯项参数进行预测更新; 最后为提高滤波精度进行变分贝叶斯容积RTS(VB cubature Rauch-Tung-Striebel, VB-CRTS)平滑。仿真结果表明, 对于量测噪声未知的非线性系统, 所提的算法与现有的VB-δ-GLMB算法相比目标跟踪精度有显著提高。     

监控电路MAX706在图像压缩终端中的应用

微处理器监控电路 MAX70 6和 MA X70 6 P/R/S/T具有看门狗功能、上电自动复位功能、人工复位功能及低电压报警功能 ,并且价格低廉 ,使用方便可靠 ,将之应用于基于 DSP的视频图像压缩终端中 ,监视 DSP的运行 ,能有效提高图像压缩终端的可靠性和抗干扰能力。文章介绍 MAX70 6的主要特性及其在图像压缩终端中的应用。     

JPEG编码算法的DSP优化实现

文章介绍 JPEG编码的 DSP实现 ,且着重讨论 DCT快速算法和 DCT系数量化的快速实现 ,将 8点 DCT分解为蝶形运算和乘法累加运算两级结构 ,利用 DSP的乘法累加指令和双字加 /减法指令快速实现 DCT。用小数乘法运算代替 DCT系数量化的除法运算 ,快速实现了量化操作 ,JPEG算法用汇编语言编程实现 ,编译后的可执行代码仅 2 k字     

基于人体静态和动态特征融合的步态识别

提出了一种简单有效的自动步态识别算法.对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动轮廓,算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用连续隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别.算法在Little和Boyd,NLPR和CMU数据库上进行实验均取得了较高的正确识别率.     

一种用于车辆检测的选择性背景更新方法

针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法.该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两轮扫描法的种子填充技术,解决由于车辆表面与路面灰度接近而产生的运动目标"孔洞"问题;在此基础上对传统...