甘肃河西绿洲灌区农田水分动态变化的模拟研究

根据农田土壤水量平衡原理，对甘肃河西绿洲灌区农田水分变化进行动态模拟和分析，模拟结果精度高。由水分指数评价土壤含水量的实际状况，确定了灌水的具体日期，为控制土壤水分，提高水分生产率，实现节水与高效提供了科学依据。表3，参9。     

最小二乘支持向量机在API预测中的应用

传统的空气污染指数预测模型大多是以影响空气污染指数的重要气象因子作为输入,使用BP神经网络进行建模,模型的预测精度低且收敛速度慢.针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的最小二乘支持向量机预测模型.首先利用小波变换对原始的空气污染指数时间序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,然后使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测,最后讨论了模型参数的优化方法并使用网格法对两个参数进行了优化.仿真结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度及更好的稳定性.     

基于小波神经网络的空气污染指数预报

针对空气污染指数时间序列的非线性及多分辨率特性,提出了一种空气污染指数的小波神经网络预报模型。利用小波对原始的空气污染指数序列进行多尺度分解,以各尺度上的小波单支重构序列和重要的气象因子作为输入,使用该模型对兰州地区的空气污染指数进行了预测。仿真结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型具有更高的预测精度、更快的收敛...     

甘肃河西绿洲灌区农作物生育期降雨量的模拟分析

利用张掖市1981-1990年期间农作物生育期内降雨量的观测数据,建立了相应的模拟模型。具体的研究方法是采用五点三次平滑方法,对原始数据进行平滑处理,在此基础之上,再利用高斯函数模拟该地区农作物生育期内的降雨量。从对模拟结果的方差分析看,利用平滑方法对数据进行改造,由于消除了数据随机误差产生的影响,提高了数据的质量,从而使得模拟结果的精度有了进一步的提高,为合理开发和有效利用水资源、建立精确灌溉决策支持系统奠定了基础。     

农业科技进步贡献率测算方法及应用

通过对农业科技进步贡献率各种计算方法的讨论,确定了测算甘肃省农业科技进步贡献率的数学模型,计算出１９８８－１９９７年的农业科技进步贡献为４５．８９％,并对甘肃农业科技进步贡献率到２０００年实现５０％的目标提出相应的措施。     

应用层次分析法（AHP）确定农业科研项目评估指标的权重

正确评估农业科研项目的关键，在于评估指标的完善程度，而评估结果的正确与否取决于各指标的权重，应用层交分析法，能准确地确定各指标间的权重。     

甘肃小麦栽培模拟优化决策系统的研制

小麦是甘肃省种植面积最大的农作物之一,运用计算机进行小麦生产的管理和决策,可实现保优、节本、增效的目标.将甘肃省多年来所取得的小麦生产管理方面的成果与数学模拟相结合,研制出适宜甘肃小麦生产的管理与决策系统.     

甘肃省农业科技进步对经济增长贡献率的研究

通过分析农业科技进步贡献率的计算方法,确定了应用Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数测算甘肃省农业科技进步贡献率,计算出１９８８～１９９７年甘肃省农业科技进步贡献率为４５．８９％,并对到２０００年甘肃省农业科技进步贡献率达到５０％,担子同应采取的措施。