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1.
系统可靠性设计优化与经济性密切相连.针对部件寿命服从威布尔分布的同质部件组成的系统,引入经济的预防性成组维修策略,构建设计费用、制造费用和维修费用函数,从而建立可靠性约束下的系统全寿命周期成本的优化模型.通过与无预防性维修下系统全寿命周期成本模型的比较分析,效用曲线充分验证所建优化模型的经济性和有效性.接着,给出包括系统全寿命周期成本、部件可靠性设计水平和预防性成组维修频率在内的系统设计均衡区间的决策方法.最后,以某大型科学装置的开关系统为例,说明该方法在工程应用上的实效性,为系统工程师开展可靠性设计优化提供系统的思路和方法.  相似文献   
2.
以体外试验方法替代动物体内试验进行新药及各种健康相关产品的安全性评价可以减少动物用量 ,降低实验成本 ,提高检测效能。用于确认化学物质致癌性的长期动物致癌试验因需数百只啮齿类动物终身染毒和观察而成为安全性评价实验中成本最高、耗时最长的困难试验 ,亟需研究寻找有效的体外试验替代方法。 80 %的人类肿瘤都是起源于上皮细胞的癌症 ,本研究设想用人支气管上皮细胞恶性转化系统替代长期动物致癌试验来检测化学物质的致癌性。研究以国际癌症研究署 (IARC)确认的药物致癌原塞替派 (Thiote pa、TE)处理永生化人支气管上皮细胞 (Im…  相似文献   
3.
不完全覆盖的多阶段系统可靠性集成分析   总被引:1,自引:1,他引:1  
针对多阶段任务系统的可靠性分析,提出系统分解方法.在不完全覆盖条件下,综合两种方法:静态的IGPMS-CPR算法和动态的覆盖模型结合马尔科夫链的一体化方法,侧重研究静态子系统连接动态子系统的特殊对应关系并提出相应简便算法.此方法有效地集成多种成熟的分析方法,通过案例分析阐述其低运算量和容易实施的特点.  相似文献   
4.
不完全覆盖的多层次系统可靠性分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
多层次系统(HS)的层次特征有助于故障覆盖.模块化不完全覆盖模型(MIPCM)阐明了HS的部件或模块跨层次的依赖性,依赖性大大增加了分析方法的复杂度.基于MIPCM,提出向上的模块化不完全覆盖模型(UMIPCM),更加清楚地阐明了层次与依赖性的对应关系.利用UMIPCM,借鉴SEA算法的思想,提出针对HS和MIPCM的自上而下的分离算法,这是一种高效的和集成的算法.最后通过案例说明了该分离算法的应用价值.  相似文献   
5.
多阶段系统可靠性的混合式分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
评述两种不同的多阶段任务系统可靠性分析方法:多阶段任务系统的双值决策图组合式方法和马尔科夫链方法.如果多阶段任务系统的每一阶段是静态的,最好采用组合式方法解决;如果其中的一些阶段是动态的,不全是静态的,可能只采用马尔科夫链方法,也可能采用既有组合式又有马尔科夫链的混合式方法.通过研究部件跨阶段依赖性的特征和混合式方法的特点,针对部件失效服从指数分布和系统失效满足一定条件,提出相应的简便算法.这种算法综合了多种成熟的可靠性分析方法,通过案例分析充分说明它的低运算量和容易实施的特点.  相似文献   
6.
本文在基于应变模态变化率的四边固支弯曲薄板损伤识别研究的基础上,将这一理论应用于四边简支弯曲薄板,结果表明相关应变模态变化率对于四边简支薄板损伤的敏感性强,相邻单元受损伤单元的影响较大,具有明显规律,识别效果明显。  相似文献   
7.
基于分离BDD的通用多阶段任务系统可靠性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
静态的通用多阶段任务系统的不完全覆盖、跨阶段依赖性极大地增加系统可靠性分析的复杂性和难度.基于SEA思想给出两级分离的组合方法将任务和阶段的不完全覆盖分割, 通过新增的阶段代数规则和向后阶段依赖运算式处理跨阶段依赖性,并且充分利用高效的多阶段系统双值决策图,实现模型规模和运算的简化.最后,通过案例分析, 将此分离BDD方法与三值决策图和多状态双值决策图对比, 验证其精确、高效和模块化的优点.  相似文献   
8.
不完全覆盖的多阶段任务系统可靠性综合分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对不完全覆盖条件,既有多个动态阶段又有多个静态阶段的多阶段任务系统可靠性分析,提出多阶段任务系统模块化分解的原则以及系统基本结构和算法,对分解后的静态子系统采用IGPMS-CPR算法,对动态的子系统采用覆盖模型结合马尔科夫链的一体化方法,并对动态子系统连接静态子系统的对应关系及简便算法进行了推广.这是一种综合许多成熟可靠性分析算法的方法,其低运算量和容易实施的特点在案例分析中得到充分展示.  相似文献   
9.
将复杂非线性蒸汽动力系数参数优化扩展到热电联产流程结构和蒸汽参数的联合优化,提出的混合整数非线性规则(MINLP)模型包含非凸非线性费用目标函数,复杂非线性过程约束及多方案选择的组合优化0-1变量逻辑约束,应用算例表明,所采用的模型和改进的遗传算法解决热力系统组合方案优化问题是可行的。  相似文献   
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