基于组织层次的人机融合智能决策支持系统模型

在分析了当前决策支持系统发展中存在的问题基础上,提出了人机融合智能决策支持系统概念.认为决策支持系统的人机关系不仅仅表现在技术层面上,而应该是全方位的,包括组织层面、认识层面.文章从组织角度,结合不同决策任务的特点和性质,探讨、研究了人机融合决策智能系统模型的设计.     

决策支持系统的效能问题研究

决策支持系统经过二十多年的发展，无论在理论研究，应用开发以及系统软件的研制上都取得了很大的成就。然而在ＤＳＳ的定义对ＤＳＳ的评价等一些基本问题上仍存在着一些模糊性、不确定性，当然这也是ＤＳＳ不断发展的标志。本文运用工效学的观点提出决策支持系统的三要概念；并根据人们价值观的改变、现代科技发展、深入分析了现代人的决策支持系统效能观，结合工效学的综合效能观，提出“高有效性、经济、工作满足感”的决策支持系     

城市公交企业信息化水平测算的研究

论述了公交企业信息化水平测算的意义,并结合公交企业自身的特点,提出了一套适合公交行业的信息化测算和评价指标,确定了指标的权重和计算方法.结合某公交企业,运用提出的企业信息化测算与评价理论进行该企业信息化水平的测算.     

平交口右转机动车穿越直行自行车行为研究

平面交叉口的机动车与非机动车的干扰主要由于机动车与自行车之间的相互穿越行为引起的.本文以其中的右转机动车穿越相邻车道直行自行车的行为为例,应用统计学方法,分析了机动车穿越前自身的速度,机动车进入干扰区时,干扰区内自行车的数量,自行车提供机动车穿越的间隙和后辆自行车的速度等相关影响因素.并在此基础上,应用logistic回归模型,建立了机动车穿越自行车的行为决策模型,经实测数据检验和验证,模型拟合度和预测精度良好.     

仿真交通流混沌特性研究

基于非线性跟驰模型建立了由五辆机动车组成的动态仿真模型,利用Matlab软件产生了五辆机动车的仿真交通流,给出了在一定参数组合下前后车辆之间的车头间距、速度差随时间变化的过程曲线.并结合实际交通系统的特点,对仿真结果做了理论分析.基于混沌时间序列分析方法,提出了证明非线性跟驰模型产生的仿真交通流具有混沌特性的一种方法,并分析了模型参数对仿真交通流动态特性的影响.该研究结果有助于进一步理解实际交通流系统的动态特性,并为短时交通流预测、诱导方法和智能交通控制提供理论依据.     

基于多核并行计算技术的混合交通微观仿真

为提高混合交通微观仿真的运行速度,将多核并行计算技术应用于混合交通微观仿真中.提出混合交通微观仿真的并行化方法,包括基于对串行混合交通微观仿真中各个模块CPU运算时间的百分比分析,确定基于数据并行的任务分解方法,及结合多内核CPU架构特点确定Fork/Join的并行模式.提出基于多核技术的混合交通微观仿真的关键并行算法,包括初始路网分割算法、车辆穿越边界算法及动态负载平衡算法.通过仿真实验验证多核并行计算技术能够提高混合交通微观仿真的运行效率.     

决策支持系统的再认识

以系统思想为指导，以系统论为基础，分析了ＤＳＳ应具有的功能．提出了人、机、环境三要素的系统新构成，论述了ＤＳＳ的集成性，以及ＤＳＳ与其它计算机应用系统的相关性。     

信号平交路口右转机动车穿越直行自行车决策行为研究

运用信息的观点分析了平面交叉口内右转机动车穿越直行自行车的微观行为,认为该行为包括混合交通的信息感知、信息处理、穿越判断决策和执行四个环节;利用大量实际数据,重点分析了穿越判断决策.侧重研究了影响机动车穿越决策的主要因素及其相互的关系,利用Logistic模型建立了穿越决策行为模型,最后利用实际数据对模型进行了检验.     

基于互补问题的混合交通信号配时优化模型

根据最优化原理与非线性互补理论,针对混合交通下单点交叉口信号优化配时问题,以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标,研究了城市交通控制的优化模型,提出了与之等价的基于绿灯时间的非线性互补问题,并给出了信号优化配时的牛顿算法.算例表明此方法可行有效,在道路等级相差悬殊及交通量相当的情况下,较蚂蚁算法,总延误有很大的减少;在各进口道饱和度较小的情况下,较仿真结果,性能指标有明显提高.为混合交通下单点交叉口信号优化配时研究提出一种新思路和新方法.     

城市交通流路段行程时间预测模型

建立较为精确的城市交通流路段行程时间预测模型是建立诱导系统的关键 .本文所建的预测模型充分考虑了交通延误变化的灵敏性 ,将汽车在路段上的运行时间分为两部分 ,分别预测 .经过实测数据检验 ,该模型具有很好的效果 .