教育经济贡献率的一种软计算方法

提出了一种新的教育经济贡献率的软计算方法,该算法由4个步骤组成:①按照科学技术水平对目标系统进行模糊软分类,得到最佳分类数,从而确定了最佳的规则数;②根据规则数确定模糊神经网络的结构,建立人力资本到经济增长的模糊映射,即“一次滤波”,得到人力资本对经济增长的贡献率αk;③建立教育到人力资本的模糊映射,即“二次滤波”,得到教育对人力资本的贡献率α′k;④计算教育对经济的贡献率ECFk=αk×α′k。最后,用该算法来计算我国教育对经济的贡献率。     

一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法

介绍了一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.首先给出一种模糊规则提取方法,然后遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.用Iris数据对该分类系统进行仿真,结果表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.